Data diskrit adalah jenis data yang muncul dalam bilangan bulat dan digunakan untuk mengukur variabel kategori. Ini sering disebut sebagai “data hitungan”. Berbeda dengan data kontinyu, data diskrit hanya dapat mengasumsikan sejumlah nilai terbatas dalam rentang tertentu.
Dalam ilmu komputer, data diskrit sering digunakan untuk menggambarkan situasi dengan berbagai hasil yang berbeda dan terpisah. Misalnya, database dapat berisi data terpisah yang melacak informasi seperti usia pelanggan, jenis kelamin, atau kode pos. Contoh lain dari data terpisah mencakup jumlah pelanggan yang telah mengunjungi situs web, jumlah email yang dikirim, atau jumlah penjualan dalam jangka waktu tertentu.
Data diskrit biasanya disimpan dalam database atau array numerik dan dapat dianalisis menggunakan berbagai metode statistik. Ini dapat digunakan untuk membuat histogram guna memvisualisasikan data, menghitung mean dan deviasi standar data, atau memprediksi hasil di masa mendatang berdasarkan hasil di masa lalu.
Data diskrit memiliki banyak penerapan di bidang ilmu komputer, matematika, dan statistik. Misalnya, dapat digunakan untuk memodelkan perilaku pelanggan, menganalisis data keuangan, dan membuat model risiko. Selain itu, dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dan membuat prediksi di bidang teknik dan medis.
Data diskrit adalah konsep penting bagi ilmuwan komputer, matematikawan, dan ahli statistik. Hal ini dapat membantu mengungkap pola dalam data dunia nyata dan dapat memberikan wawasan tentang cara bertindak berdasarkan pola tersebut. Dengan analisis yang tepat, data terpisah dapat digunakan untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih efektif dan membantu menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang dunia.
