Trực quan hóa thông tin là mô tả đồ họa của thông tin bằng cách sử dụng các yếu tố trực quan như bản đồ, sơ đồ, biểu đồ và đồ thị. Đây là một lĩnh vực liên ngành với mục tiêu thu được những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ dữ liệu thông qua biểu diễn trực quan. Các kỹ thuật được sử dụng thường liên quan đến các lĩnh vực như lý thuyết thông tin, tâm lý học nhận thức, nhận thức và hình dung, và khoa học máy tính.
Thuật ngữ “hình dung thông tin” lần đầu tiên được sử dụng bởi nhà khoa học máy tính Ben Shneiderman vào những năm 1990. Nó được định nghĩa là “việc sử dụng các biểu diễn dữ liệu trực quan, tương tác, được hỗ trợ bởi máy tính để khuếch đại nhận thức”. Tuy nhiên, việc trực quan hóa dữ liệu để khám phá các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu đã có từ thời kỳ đầu của ngôn ngữ viết. Ví dụ, ký hiệu toán học ban đầu có thể được coi là một dạng biểu diễn đồ họa ban đầu.
Trực quan hóa thông tin có nhiều ứng dụng, bao gồm khai thác dữ liệu, khám phá kiến thức và ra quyết định. Ví dụ: các điểm dữ liệu có thể được hiển thị trực quan để xác định các xu hướng chính, các điểm ngoại lệ và mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu. Trực quan hóa cũng có thể giúp chuyển đổi các khái niệm trừu tượng thành các cách trình bày dễ hiểu hơn.
Trong các ứng dụng hiện đại, nhiều kỹ thuật khác nhau được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu, bao gồm sơ đồ cây, biểu đồ phân tán, v.v. Mỗi loại biểu đồ được chọn để minh họa tốt nhất dữ liệu hiện có, mang lại những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa hơn. Hơn nữa, việc sử dụng các công cụ tương tác, như thu phóng và xoay, sẽ nâng cao khả năng sử dụng.
Nhìn chung, trực quan hóa thông tin là một công cụ quan trọng để sử dụng dữ liệu hiệu quả. Nó cho phép xác định nhanh các mô hình, xu hướng và các ngoại lệ, giúp đưa ra quyết định sáng suốt. Bằng cách sử dụng các yếu tố trực quan để thể hiện dữ liệu phức tạp, trực quan hóa thông tin cung cấp một công cụ mạnh mẽ để khám phá dữ liệu.
