信息可视化是使用地图、图表、图表和图表等视觉元素对信息进行图形化描述。这是一个跨学科领域，其目标是通过视觉表示从数据中获得有意义的见解。所使用的技术通常与信息论、认知心理学、感知和可视化以及计算机科学等领域相关。
“信息可视化”一词最早由计算机科学家 Ben Shneiderman 在 20 世纪 90 年代使用。它被定义为“使用计算机支持的、交互式的、视觉化的数据表示来增强认知。”然而，自书面语言出现以来，用于揭示数据模式和关系的数据可视化就已经存在。例如，早期的数学符号可以被视为早期的图形表示形式。
信息可视化有很多应用，包括数据挖掘、知识发现和决策。例如，可以将数据点可视化以识别主要趋势、异常值以及数据点之间的关系。可视化还有助于将抽象概念转化为更容易理解的表示形式。
在现代应用程序中，使用各种技术来可视化数据，包括树形图、散点图等等。选择每种类型的图表来最好地说明手头的数据，从而获得更有意义的见解。此外，缩放和平移等交互式工具的使用增强了可用性。
总体而言，信息可视化是有效利用数据的重要工具。它可以快速识别模式、趋势和异常值，帮助做出明智的决策。通过使用视觉元素来表示复杂的数据，信息可视化为数据探索提供了强大的工具。
