La visualisation de l'information est la représentation graphique d'informations à l'aide d'éléments visuels tels que des cartes, des diagrammes, des tableaux et des graphiques. Il s'agit d'un domaine interdisciplinaire dont l'objectif est d'obtenir des informations significatives à partir des données grâce à la représentation visuelle. Les techniques utilisées sont souvent liées à des domaines tels que la théorie de l’information, la psychologie cognitive, la perception et la visualisation ainsi que l’informatique.
Le terme « visualisation de l’information » a été utilisé pour la première fois par l’informaticien Ben Shneiderman dans les années 1990. Il est défini comme « l’utilisation de représentations visuelles interactives et assistées par ordinateur de données pour amplifier la cognition ». Cependant, la visualisation de données pour découvrir des modèles et des relations dans les données existe depuis les débuts du langage écrit. Par exemple, les premières notations mathématiques peuvent être considérées comme une des premières formes de représentation graphique.
La visualisation de l'information a de nombreuses applications, notamment l'exploration de données, la découverte de connaissances et la prise de décision. Par exemple, des points de données peuvent être visualisés pour identifier les principales tendances, les valeurs aberrantes et les relations entre les points de données. Les visualisations peuvent également aider à transformer des concepts abstraits en représentations plus faciles à digérer.
Dans les applications modernes, diverses techniques sont utilisées pour visualiser les données, notamment les arborescences, les nuages de points et bien d'autres. Chaque type de graphique est choisi pour illustrer au mieux les données disponibles, permettant ainsi des informations plus significatives. De plus, l'utilisation d'outils interactifs, comme le zoom et le panoramique, améliore la convivialité.
Dans l’ensemble, la visualisation de l’information est un outil important pour une utilisation efficace des données. Il permet d’identifier rapidement les modèles, les tendances et les valeurs aberrantes, aidant ainsi à prendre des décisions éclairées. En utilisant des éléments visuels pour représenter des données complexes, la visualisation des informations fournit un outil puissant pour l'exploration des données.
