نظرية التعقيد الحسابي هي أحد مجالات علوم الكمبيوتر التي تدرس التعقيد الجوهري للمشاكل. ويشار إليها أيضًا باسم فئات التعقيد أو نظرية التعقيد. تدرس النظرية مدى صعوبة حل المشكلة ومدى كفاءة حل المشكلة. ويركز على تطوير فهم تكلفة حل المشكلات، وما هي المشكلات التي يصعب حلها، وكيف يمكن تطوير خوارزميات فعالة لحل تلك المشكلات.
ترتبط نظرية التعقيد الحسابي بنظرية الخوارزميات والنماذج الحسابية. يتم استخدامه لتصنيف المشاكل من حيث صعوبتها وكمية الموارد الحسابية اللازمة لحلها. بشكل عام، يتم قياس مدى تعقيد المشكلة من خلال مقدار الوقت والقدرة الحاسوبية اللازمة لحلها. تتضمن فئات التعقيد الشائعة NP-Complete وP-Complete وNP-hard وPSPACE-Complete.
يُستخدم مفهوم نظرية التعقيد الحسابي في مجالات مختلفة، مثل نظرية قواعد البيانات، وتحليل البيانات الضخمة، والتشفير، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمومية. كما أنها ذات أهمية كبيرة في تطوير برامج الكمبيوتر، مثل الألعاب ورسومات الكمبيوتر وتطبيقات الأعمال.
على الرغم من أن هذه النظرية لا تزال حديثة العهد نسبيًا، حيث تم اقتراحها لأول مرة في السبعينيات، إلا أنها شهدت نموًا هائلاً في السنوات الأخيرة. لقد أصبح جزءًا لا يتجزأ من علوم الكمبيوتر وتطبيقاته في مختلف المجالات. على هذا النحو، فهي أداة أساسية لعلماء الكمبيوتر والمهندسين الذين يرغبون في تطوير خوارزميات وبرامج تتسم بالكفاءة والفعالية في مجالات تخصصهم.
