La théorie de la complexité informatique est un domaine de l'informatique qui étudie la complexité intrinsèque des problèmes. On l’appelle également classes de complexité ou théorie de la complexité. La théorie examine à la fois la difficulté de résoudre un problème et l’efficacité avec laquelle le problème peut être résolu. Il se concentre sur le développement d’une compréhension du coût de la résolution des problèmes, des problèmes difficiles à résoudre et de la manière dont des algorithmes efficaces peuvent être développés pour résoudre ces problèmes.
La théorie de la complexité informatique est liée à la théorie des algorithmes et des modèles informatiques. Il est utilisé pour classer les problèmes en fonction de leur difficulté et de la quantité de ressources informatiques nécessaires pour les résoudre. Généralement, la complexité d’un problème se mesure par le temps et la puissance de calcul nécessaires pour le résoudre. Les classes de complexité courantes incluent NP-complete, P-complete, NP-hard et PSPACE-complete.
Le concept de théorie de la complexité informatique est utilisé dans divers domaines, tels que la théorie des bases de données, l'analyse du Big Data, la cryptographie, l'intelligence artificielle et l'informatique quantique. Il revêt également une grande importance dans le développement de logiciels informatiques, tels que les jeux, l'infographie et les applications commerciales.
Bien que cette théorie soit relativement jeune, ayant été proposée pour la première fois dans les années 1970, elle a connu un essor considérable ces dernières années. Il est devenu partie intégrante de l’informatique et de ses applications dans divers domaines. En tant que tel, il s’agit d’un outil essentiel pour les informaticiens et les ingénieurs qui souhaitent développer des algorithmes et des logiciels efficaces et efficients pour leurs domaines respectifs.
