Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der Informatik, künstlichen Intelligenz und Computerlinguistik, der sich mit den Interaktionen zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen befasst. Als eines der aktivsten Forschungsgebiete der künstlichen Intelligenz ist NLP auch ein Forschungsgebiet in den Bereichen Informatik, Informationstechnik, Linguistik, Psychologie und Kognitionswissenschaft.
Vereinfacht ausgedrückt ist NLP der Prozess der Umwandlung von Daten aus Wörtern, Sätzen und Absätzen in strukturierte Computerdaten, die für weitere Analysen verwendet werden können. Mithilfe einer Reihe linguistischer Algorithmen ermöglicht NLP Computern, Sprache zu interpretieren, Kontext zu identifizieren und die Absicht eines Benutzers besser zu verstehen.
NLP-Techniken können für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, darunter Stimmungsanalyse, Textklassifizierung, Entitätserkennung, automatische Zusammenfassung, maschinelle Übersetzung und mehr. Das Hauptziel von NLP besteht darin, Computern die Kommunikation mit Menschen in natürlicher Sprache zu ermöglichen. Dies kann dadurch erreicht werden, dass linguistische Technologien mithilfe natürlicher Sprachverarbeitungswerkzeuge in einer natürlichen Konversation mit Menschen interagieren können.
NLP wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Verbesserung des Kundenservice durch automatisches Verstehen der Kundenfrage bis hin zum Sammeln von Erkenntnissen aus großen Datensätzen, um die Genauigkeit von Modellen für maschinelles Lernen zu erhöhen.
Zusammenfassend ist Natural Language Processing (NLP) ein Bereich der Informatik, künstlichen Intelligenz und Computerlinguistik, der sich auf die Interaktionen zwischen Computern und menschlichen Sprachen konzentriert. NLP ermöglicht es Computern, Menschen in natürlicher Sprache zu verstehen und mit ihnen zu interagieren, indem sie eine Reihe von Algorithmen verwenden, um Sprache zu interpretieren und Kontext zu identifizieren. NLP wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, vom Kundenservice bis zum Sammeln von Datenerkenntnissen.
