Embarcarse en el aventurero viaje del rastreo web puede ser a la vez emocionante y desafiante, ya que uno navega por los callejones laberínticos de Internet en busca de datos valiosos. En el vasto universo digital, el arte del rastreo web se ha convertido en una habilidad crítica que nos permite extraer información de manera eficiente, desarrollar conocimientos y darle sentido a la red mundial en constante expansión.
En este esclarecedor artículo, recorreremos el intrincado terreno del rastreo web, descubriendo las diferencias entre el rastreo web y el web scraping mientras exploramos una variedad de estrategias y tecnologías que mejorarán su destreza en el rastreo web.
Desde el ámbito dinámico de los sitios web de JavaScript hasta la poderosa simplicidad de Python, lo guiaremos a través de una multitud de consejos y técnicas para garantizar que su expedición de rastreo web sea fluida, efectiva y sin obstáculos.
Tabla de contenido
¡Abróchese el cinturón y prepárese para embarcarse en un emocionante viaje hacia el cautivador mundo del rastreo web!
Rastreo web versus raspado web
Si bien a menudo se piensa que el web scraping y el rastreo web son lo mismo, y ambos se utilizan para la extracción de datos, tienen diferencias clave. Exploraremos estas diferencias y le ayudaremos a determinar qué enfoque se adapta mejor a sus necesidades y objetivos comerciales.
Diferencias clave
En pocas palabras, el rastreo web es lo que hacen los motores de búsqueda: navegan por la web, buscan cualquier información disponible y siguen todos los enlaces accesibles. Este proceso general tiene como objetivo recopilar la mayor cantidad de información posible (o incluso toda) de un sitio web en particular. Básicamente, esto es lo que hace Google: ve la página web completa e indexa todos los datos disponibles.
Por otro lado, el web scraping se emplea cuando se desea descargar la información recopilada. El web scraping (también conocido como extracción de datos web) es un proceso más centrado. Al personalizar los comandos y utilizar servidores proxy de raspado, puede extraer datos específicos de su sitio web de destino. Posteriormente, podrás descargar los resultados en un formato adecuado, como JSON o Excel.
En algunos casos, se pueden utilizar tanto el rastreo web como el raspado web para lograr un único objetivo, que básicamente funcionan como los pasos uno y dos de su proceso. Al combinar los dos, puede recopilar grandes cantidades de información de los principales sitios web utilizando un rastreador y luego extraer y descargar los datos específicos que necesita con un raspador.
4 estrategias de rastreo web
En general, los rastreadores web visitan solo una parte de las páginas web según su presupuesto de rastreo, que puede estar determinado por factores como el número máximo de páginas por dominio, la profundidad o la duración.
Muchos sitios web ofrecen un archivo robots.txt que especifica qué partes del sitio se pueden rastrear y cuáles están prohibidas. Además, existe el archivo sitemap.xml, más detallado que el archivo robots.txt, que guía a los bots sobre las rutas que deben rastrear y proporciona metadatos adicionales para cada URL.
Los usos comunes de los rastreadores web incluyen:
- Los motores de búsqueda como Googlebot, Bingbot y Yandex Bot recopilan HTML de una parte sustancial de la web e indexan los datos para que sean fáciles de buscar.
- Las herramientas de análisis de SEO recopilan no solo HTML sino también metadatos, como el tiempo de respuesta y el estado de la respuesta, para identificar páginas rotas y rastrear enlaces entre dominios para analizar los vínculos de retroceso.
- Las herramientas de seguimiento de precios rastrean sitios web de comercio electrónico para localizar páginas de productos y extraer metadatos, en particular precios. Estas páginas de productos se revisan periódicamente.
- Common Crawl mantiene un repositorio público de datos de rastreo web, como el Archivo de mayo de 2022 que contiene 3,45 mil millones de páginas web.
Cómo rastrear sitios web de JavaScript
Rastrear sitios web con JavaScript puede ser más complejo que rastrear páginas HTML estáticas, ya que el contenido suele cargarse y manipularse mediante código JavaScript. Para rastrear estos sitios web, es necesario usar un navegador headless que pueda ejecutar JavaScript y renderizar el contenido de la página. Una opción popular para esta tarea es la combinación de la biblioteca Puppeteer y el entorno de ejecución Node.js.
Aquí hay una guía paso a paso para rastrear sitios web JavaScript usando Puppeteer y Node.js:
1. Instale Node.js
Descargue e instale la última versión de Node.js desde el sitio web oficial (https://nodejs.org/).
2. Cree un nuevo directorio de proyectos
Cree un nuevo directorio para su proyecto y navegue hasta él usando la línea de comando.
mkdir js-crawler
cd js-crawler
3. Inicializar un nuevo proyecto Node.js
Ejecute el siguiente comando en el directorio de su proyecto para crear un nuevo package.json archivo con la configuración predeterminada.
npm init -y
4. Instalar Titiritero
Instale Puppeteer ejecutando el siguiente comando en el directorio de su proyecto
npm install puppeteer
5. Cree un nuevo archivo JavaScript
Crea un nuevo archivo llamado
crawler.jsen el directorio de su proyecto, que contendrá el código para rastrear el sitio web de JavaScript.
6. Escriba el código del rastreador
Abierto
crawler.jsy agregue el siguiente código:
const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlJavaScriptWebsite(url) {
Lanzar una nueva instancia del navegador
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });Crear una nueva página en el navegador
const page = await browser.newPage();Navegar a la URL de destino
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' })Extraiga datos de la página usando
evaluate()
const data = await page.evaluate(() => {Escribe aquí tu código JavaScript personalizado para extraer los datos que necesitas. Por ejemplo, extraigamos todos los encabezados (elementos h1) de la página.
const headings = Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading => heading.textContent);
return {
headings,
};
});
Cierra el navegador
await browser.close();Devolver los datos extraídos
return data;
}Ejemplo de uso:
crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/')
.then(data => console.log(data))
.catch(err => console.error(err));Reemplace la
https://example.com/URL con la URL del sitio web de destino y personalizar la
page.evaluate()función para extraer los datos que necesita.
7. Ejecute el rastreador
Ejecute el siguiente comando en el directorio de su proyecto para ejecutar el rastreador:
node crawler.js
El script iniciará un navegador sin cabeza, navegará a la URL de destino y ejecutará el código JavaScript especificado en el
page.evaluate()función. Los datos extraídos se registrarán en la consola.
Tenga en cuenta que este es un ejemplo básico de rastreo de un sitio web JavaScript. Para casos de uso más avanzados, es posible que necesite interactuar con la página, manejar solicitudes AJAX, desplazarse por la página o manejar CAPTCHA y cookies.
Cómo rastrear la web con Python
Rastrear un sitio web con Python implica buscar páginas web, analizar su contenido y seguir enlaces a otras páginas. En esta guía, utilizaremos dos bibliotecas populares de Python: Requests y Beautiful Soup. Esta guía asume que tiene Python instalado y un conocimiento básico de la programación en Python.
Paso 1: instale las bibliotecas necesarias
Instale las bibliotecas Requests y Beautiful Soup usando pip:
pip install requests beautifulsoup4
Paso 2: importar las bibliotecas
Importe las bibliotecas necesarias en su script de Python:
import requests
from bs4 import BeautifulSoupPaso 3: cree una función para recuperar el contenido de la página web
Cree una función para recuperar el contenido de la página web utilizando la biblioteca de Solicitudes:
def fetch_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print(f"Failed to fetch {url} (status code {response.status_code})")
return NonePaso 4: cree una función para analizar el contenido de la página web
Cree una función para analizar el contenido de la página web utilizando la biblioteca Beautiful Soup:
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
return soupPaso 5: cree una función para extraer enlaces del contenido analizado
Cree una función para extraer todos los enlaces del contenido de la página web analizada:
def extract_links(soup, base_url):
links = []
for a_tag in soup.find_all("a"):
href = a_tag.get("href")
if href and not href.startswith("#"):
if not href.startswith("http"):
href = base_url + href
links.append(href)
return linksPaso 6: cree una función para rastrear el sitio web
Cree una función para rastrear el sitio web de forma recursiva:
def crawl_website(url, max_depth=2, depth=0):
if depth > max_depth:
return
html = fetch_page(url)
if not html:
return
soup = parse_page(html)
links = extract_links(soup, url)
print(f"{' ' * depth}[{depth}] {url}")
for link in links:
crawl_website(link, max_depth, depth + 1)Paso 7: ejecuta el rastreador
Ejecute el rastreador llamando al
crawl_websiteFunción con la URL deseada y profundidad máxima:
if __name__ == "__main__":
start_url = "https://example.com/"
max_depth = 2
crawl_website(start_url, max_depth)Esta guía paso a paso muestra cómo rastrear un sitio web usando Python. Puedes personalizar el
crawl_websitefuncionar para manejar estructuras de sitios web específicas, agregar lógica para almacenar la información extraída o implementar funciones de rastreo más avanzadas como el manejo de robots.txt, limitación de velocidad o paralelización de solicitudes.
12 consejos sobre cómo rastrear un sitio web sin ser bloqueado
Estas son las principales estrategias para rastrear web sin encontrar bloques:
#1: Verificar el protocolo de exclusión de robots
Antes de rastrear o extraer datos de un sitio web, asegúrese de que su objetivo permita la recopilación de datos de su página. Revise el archivo del protocolo de exclusión de robots (robots.txt) del sitio web y cumpla con sus normativas.
Incluso si el sitio web permite el rastreo, sea respetuoso y no lo dañe. Cumpla con las regulaciones especificadas en el protocolo de exclusión de robots, rastree fuera de las horas punta, limite las solicitudes provenientes de una sola dirección IP y establezca un intervalo entre solicitudes.
Sin embargo, incluso si el sitio web permite el web scraping, es posible que se produzcan bloqueos, por lo que es fundamental seguir pasos adicionales. Para una guía más completa, consulta nuestro tutorial de Python sobre web scraping.
#2: utilizar un servidor proxy
El rastreo web sería casi imposible sin servidores proxy. Elija un proveedor de servicios de proxy de buena reputación y seleccione entre centros de datos y servidores proxy de IP residenciales según su tarea.
Usar un intermediario entre tu dispositivo y el sitio web de destino reduce los bloqueos de direcciones IP, garantiza el anonimato y te permite acceder a sitios web que podrían no estar disponibles en tu región. Por ejemplo, si te encuentras en Alemania, podrías necesitar un proxy estadounidense para acceder a contenido web en Estados Unidos.
Para obtener resultados óptimos, elija un proveedor de proxy con un gran grupo de IP y una amplia gama de ubicaciones.
#3: rotar direcciones IP
Al utilizar un grupo de servidores proxy, es fundamental rotar sus direcciones IP.
Si envía demasiadas solicitudes desde la misma dirección IP, el sitio web de destino pronto lo reconocerá como una amenaza y bloqueará su dirección IP. La rotación de proxy le permite parecer como si fueran varios usuarios de Internet diferentes y reduce la probabilidad de ser bloqueado.
Todos los proxies residenciales de Oxylabs rotan las IP, pero si usas proxies de centro de datos, te recomendamos usar un servicio de rotación de proxy. También rotamos proxies IPv6 e IPv4. Si te interesan las diferencias entre IPv4 e IPv6, lee el artículo de mi colega Iveta.
#4: Utilice agentes de usuario reales
La mayoría de los servidores que alojan sitios web pueden examinar los encabezados de la solicitud HTTP que generan los robots de rastreo. Este encabezado de solicitud HTTP, llamado agente de usuario, contiene diversa información que va desde el sistema operativo y el software hasta el tipo de aplicación y su versión.
Los servidores pueden detectar fácilmente agentes de usuario sospechosos. Los agentes de usuario reales contienen configuraciones de solicitudes HTTP populares enviadas por visitantes orgánicos. Para evitar ser bloqueado, asegúrese de personalizar su agente de usuario para que parezca uno orgánico.
Dado que cada solicitud realizada por un navegador web contiene un agente de usuario, debe cambiar el agente de usuario con frecuencia.
También es fundamental utilizar los agentes de usuario más populares y actualizados. Si realiza solicitudes con un agente de usuario de hace cinco años desde una versión de Firefox sin soporte, esto genera muchas dudas. Puede encontrar bases de datos públicas en internet que muestran qué agentes de usuario son los más populares actualmente. También contamos con nuestra propia base de datos, que se actualiza periódicamente; contáctenos si necesita acceder a ella.
#5: Configure su huella digital correctamente
Los mecanismos anti-scraping son cada vez más sofisticados y algunos sitios web utilizan el Protocolo de control de transmisión (TCP) o huellas digitales de IP para detectar bots.
Al rastrear la web, TCP deja varios parámetros. Estos parámetros son establecidos por el sistema operativo o dispositivo del usuario final. Si se pregunta cómo evitar ser incluido en la lista negra mientras rastrea, asegúrese de que sus parámetros sean consistentes. Como alternativa, puede usar Web Unblocker, una solución de proxy basada en IA con funcionalidad de huellas dactilares dinámicas. Web Unblocker combina diversas variables de huellas dactilares de tal manera que, incluso al identificar una única huella dactilar con mejor rendimiento, estas siguen siendo aparentemente aleatorias y pueden superar las comprobaciones antibots.
#6: Precaución contra trampas Honeypot
Tenga cuidado con las trampas de honeypot, que son enlaces en código HTML que pueden ser detectados por web scrapers pero que son invisibles para los usuarios orgánicos. Estas trampas se utilizan para identificar y bloquear rastreadores web, ya que sólo los robots seguirían estos enlaces. Aunque configurar honeypots requiere mucho trabajo, algunos objetivos pueden usarlos para detectar rastreadores web, así que tenga cuidado si su solicitud es bloqueada y se detecta un rastreador.
#7: Utilice los servicios de resolución de CAPTCHA
Los CAPTCHAs suponen un gran reto para el rastreo web, ya que requieren que los visitantes resuelvan acertijos para confirmar su identidad. Estos acertijos suelen incluir imágenes difíciles de descifrar para las computadoras. Para evitar los CAPTCHAs, utilice servicios especializados en resolución de CAPTCHA o herramientas de rastreo listas para usar, como la herramienta de rastreo de datos de Oxylabs, que resuelve CAPTCHAs y ofrece resultados listos para usar. Un comportamiento sospechoso podría hacer que el usuario solicite la resolución de CAPTCHAs.
#8: cambiar el patrón de rastreo
Para evitar bloqueos, modifique el patrón de navegación de su rastreador para que parezca menos predecible. Puede añadir clics, desplazamientos y movimientos del ratón aleatorios para imitar el comportamiento de navegación de un usuario normal. Para una mejor práctica, piense en cómo un usuario típico navegaría por el sitio web y aplique estos principios a la herramienta. Por ejemplo, visitar la página de inicio antes de acceder a las páginas internas es un patrón lógico.
#9: Reducir la velocidad del raspador
Para reducir el riesgo de bloqueo, reduzca la velocidad del scraper añadiendo pausas aleatorias entre solicitudes o ejecutando comandos de espera antes de realizar una acción. Si la URL tiene una tasa de transferencia limitada, respete las limitaciones del sitio web y reduzca la velocidad del scraper para evitar limitar las solicitudes.
#10: rastreo durante las horas de menor actividad
Los rastreadores se mueven más rápido que los usuarios normales y pueden afectar significativamente la carga del servidor. El rastreo durante tiempos de alta carga puede afectar negativamente la experiencia del usuario debido a la ralentización del servicio. Para evitar esto, rastree durante las horas de menor actividad, como justo después de la medianoche (localizado al servicio), para reducir la carga en el servidor.
#11: Evite el raspado de imágenes
La extracción de imágenes puede ser arriesgada, ya que a menudo son objetos con muchos datos que pueden estar protegidos por derechos de autor. Además, las imágenes suelen estar ocultas en elementos de JavaScript, lo que puede aumentar la complejidad del proceso de raspado y ralentizar el raspador web. Para extraer imágenes de elementos JS, sería necesario emplear un procedimiento de raspado más complicado.
#12: use un navegador sin cabeza
Un navegador sin cabeza es una herramienta que funciona como un navegador normal pero sin una interfaz gráfica de usuario. Permite extraer contenido que se carga representando elementos de JavaScript. Los navegadores más utilizados, Chrome y Firefox, tienen modos sin cabeza que se pueden utilizar para el web scraping sin activar bloqueos.
Videotutorial sobre cómo rastrear un sitio web
En este tutorial de Oxylabs, encontrará los fundamentos del rastreo web y su importancia para la recopilación de datos, además de abordar aspectos éticos y legales. Muestra herramientas populares como Scrapy, Beautiful Soup y Selenium, y le ayuda a elegir la que mejor se adapte a sus necesidades.
El tutorial te ayuda a comprender la estructura de un sitio web, a crear un rastreador web sencillo y a extraer la información necesaria. También te recuerda las buenas prácticas de raspado web, como respetar las reglas de robots.txt y no sobrecargar los servidores.
El vídeo también le ayuda a afrontar desafíos como obtener datos de páginas dinámicas, manejar varias páginas y evitar bloqueos. Muestra cómo guardar y organizar sus datos y brinda consejos para hacer que su proyecto de rastreo web sea más grande y más eficiente. Finalmente, te recuerda seguir siempre las pautas éticas y legales.
Al llegar al final de nuestra emocionante exploración del mundo del rastreo web, queda claro que dominar este arte es como poseer un mapa del tesoro en el vasto y cambiante panorama de internet. Hemos profundizado en las complejidades que distinguen el rastreo web del web scraping, hemos descubierto diversas estrategias y nos hemos adentrado en el dinámico mundo de los sitios web JavaScript y el rastreo web basado en Python.
Nuestro tesoro de sugerencias y consejos garantiza que sus esfuerzos de rastreo web sigan siendo responsables y éticos, evitando las trampas y obstáculos que puedan surgir en el camino. Entonces, mientras navega hacia el océano digital ilimitado, armado con el conocimiento y la sabiduría adquiridos en este artículo completo, recuerde que la capacidad de aprovechar el poder del rastreo web lo elevará por encima de la competencia y desbloqueará las gemas ocultas en las profundidades de El mundo digital.
