En informática, una tabla de contingencia (también conocida como tabulación cruzada o tabla cruzada) es un tipo de tabla en formato matricial que muestra la distribución de frecuencia (multidimensional) de las variables. Es una herramienta útil para organizar y comprender un gran conjunto de datos y para probar hipótesis sobre la estructura subyacente de esos datos.
Las tablas de contingencia se utilizan en varias disciplinas relacionadas, como la investigación por encuestas, la medicina, la genética y la investigación de mercado. En la investigación por encuestas, las tablas de contingencia ayudan a identificar relaciones entre variables, como el vínculo entre género y preferencia de marca. En genética, las tablas ayudan a la investigación de las relaciones genealógicas entre los miembros de una familia. En la investigación de mercado, se utilizan para identificar las preferencias de los clientes en términos de tipos de productos, conjuntos de características, etc.
Una tabla de contingencia es una tabulación cruzada de dos o más variables categóricas (factores o tratamientos) y sus frecuencias, que muestra gráficamente los recuentos (frecuencias o porcentajes) de varias combinaciones de esas variables.
Se puede utilizar una tabla de contingencia para identificar tendencias y patrones significativos en los datos, así como para detectar posibles valores atípicos o resultados inesperados. También es útil para analizar conjuntos de datos grandes o aquellos con muchas variables, ya que proporciona una representación visual de los datos en un espacio. También es útil para determinar la dependencia entre dos variables asociadas.
En análisis web, se utiliza una tabla de contingencia cuando se intenta identificar cuál de dos variables dirige el tráfico a un sitio web o aplicación en particular. Por ejemplo, un analista web podría utilizar una tabla de contingencia para investigar la contribución de las fuentes de tráfico orgánicas y pagas al sitio web.
En general, las tablas de contingencia son una excelente manera de buscar patrones que puedan existir entre dos variables diferentes y son fundamentales para trabajar con grandes conjuntos de datos en cualquier disciplina.
