Tabela de Contingência

Na computação, uma tabela de contingência (também conhecida como tabulação cruzada ou tabela cruzada) é um tipo de tabela em formato de matriz que exibe a distribuição de frequência (multidimensional) das variáveis. É uma ferramenta útil para organizar e compreender um grande conjunto de dados e para testar hipóteses sobre a estrutura subjacente desses dados.

As tabelas de contingência são usadas em diversas disciplinas relacionadas, como pesquisa de opinião, medicina, genética e pesquisa de mercado. Na pesquisa de opinião, as tabelas de contingência ajudam a identificar relações entre variáveis, como a ligação entre género e preferência de marca. Na genética, as tabelas auxiliam na pesquisa das relações genealógicas entre os membros de uma família. Na pesquisa de mercado, eles são usados para identificar as preferências do cliente em termos de tipos de produtos, conjuntos de recursos, etc.

Uma tabela de contingência é uma tabulação cruzada de duas ou mais variáveis categóricas (fatores ou tratamentos) e suas frequências, exibindo graficamente as contagens (frequências ou porcentagens) de várias combinações dessas variáveis.

Uma tabela de contingência pode ser usada para identificar tendências e padrões significativos nos dados, bem como detectar possíveis discrepâncias ou resultados inesperados. Também é útil para analisar grandes conjuntos de dados ou com muitas variáveis, pois fornece uma representação visual dos dados em um espaço. Também é útil para determinar a dependência entre duas variáveis associadas.

Na análise da web, uma tabela de contingência é usada ao tentar identificar qual das duas variáveis está direcionando o tráfego para um determinado site ou aplicativo. Por exemplo, um analista da web pode usar uma tabela de contingência para investigar a contribuição de fontes orgânicas e pagas de tráfego para o site.

No geral, as tabelas de contingência são uma ótima maneira de procurar padrões que possam existir entre duas variáveis diferentes e são essenciais para trabalhar com grandes conjuntos de dados em qualquer disciplina.

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