Tableau de contingence

En informatique, un tableau de contingence (également appelé tableau croisé ou tableau croisé) est un type de tableau au format matriciel qui affiche la distribution de fréquence (multidimensionnelle) des variables. Il s’agit d’un outil utile pour organiser et comprendre un large ensemble de données, ainsi que pour tester des hypothèses sur la structure sous-jacente de ces données.

Les tableaux de contingence sont utilisés dans un certain nombre de disciplines connexes telles que la recherche par enquête, la médecine, la génétique et les études de marché. Dans les recherches par enquête, les tableaux de contingence aident à identifier les relations entre les variables, telles que le lien entre le sexe et la préférence de marque. En génétique, les tableaux facilitent la recherche sur les relations généalogiques entre les membres d'une famille. Dans les études de marché, ils sont utilisés pour identifier les préférences des clients en termes de types de produits, d’ensembles de fonctionnalités, etc.

Un tableau de contingence est un tableau croisé de deux ou plusieurs variables catégorielles (facteurs ou traitements) et de leurs fréquences, affichant graphiquement les décomptes (fréquences ou pourcentages) de diverses combinaisons de ces variables.

Un tableau de contingence peut être utilisé pour identifier les tendances et modèles significatifs dans les données ainsi que pour repérer les valeurs aberrantes potentielles ou les résultats autrement inattendus. Il est également utile pour analyser de grands ensembles de données ou ceux comportant de nombreuses variables, car il fournit une représentation visuelle des données dans un seul espace. Il est également utile pour déterminer la dépendance entre deux variables associées.

Dans l'analyse Web, un tableau de contingence est utilisé pour tenter d'identifier laquelle des deux variables génère le trafic vers un site Web ou une application particulière. Par exemple, un analyste Web peut utiliser un tableau de contingence pour étudier la contribution des sources de trafic organiques et payantes au site Web.

Dans l’ensemble, les tableaux de contingence constituent un excellent moyen de rechercher des modèles pouvant exister entre deux variables différentes et sont essentiels pour travailler avec de grands ensembles de données dans n’importe quelle discipline.

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