Les N-grammes sont un type de structure de données utilisé en linguistique informatique et en traitement du langage naturel (NLP). Ce sont des groupes de mots qui apparaissent ensemble dans des occurrences spécifiques ; par exemple, un N-gramme de deux mots serait une paire de mots tels que « pomme rouge ». Ils sont utilisés pour mesurer la fréquence des modèles de mots ou de phrases dans un corpus donné.
Les N-grammes sont utilisés dans divers domaines de la linguistique informatique tels que la modélisation du langage, la correction orthographique et l'exploration de texte. L'application la plus courante des N-grammes en linguistique informatique consiste à trouver des modèles et des relations dans de grands corpus de texte. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour détecter le plagiat, trouver des mots sensibles à un sujet et créer des modèles linguistiques.
Dans la modélisation du langage, les N-grammes sont utilisés pour construire un modèle de la façon dont les mots sont susceptibles d'apparaître dans des contextes donnés. Cela inclut la probabilité qu'un mot apparaisse après un certain mot précédent, connue sous le nom de « vraisemblance N-grammes ». L'objectif de la modélisation linguistique est d'améliorer la précision de la compréhension d'une langue donnée, en utilisant un seul modèle N-gram plutôt qu'un modèle statistique plus compliqué.
Dans l'exploration de texte, les N-grammes sont utilisés pour déterminer les propriétés statistiques d'un corpus. Ils peuvent être utilisés pour mesurer quels mots sont les plus utilisés dans un corpus, à quelle fréquence certains mots apparaissent et pour détecter le sentiment d'un texte.
Dans l’ensemble, les N-grams sont un outil puissant en linguistique informatique et en traitement du langage naturel (NLP), utilisé pour explorer des données textuelles, créer des modèles linguistiques et bien plus encore.
