Les données semi-structurées sont une forme d'information numérique qui contient à la fois des éléments structurés et non structurés. Il est composé de métadonnées stockées dans un modèle de données relationnel ou un modèle hiérarchique. Ce type de données est plus flexible que les données strictement structurées et permet une plus grande liberté dans la recherche et la manipulation des données.
En informatique, les données semi-structurées sont couramment utilisées en conjonction avec des documents XML et des bases de données Web. Les données semi-structurées se distinguent des données structurées dans le sens où elles peuvent être interrogées sans s'appuyer sur un schéma prédéfini et peuvent ne pas devoir se conformer aux mêmes règles ou structures que les données structurées. Cela permet aux données d'être stockées dans une variété de formats, tels que des tableaux, des feuilles de calcul et des documents. De plus, ce type d’informations numériques peut être rapidement exporté et manipulé facilement en raison de son manque de structures rigides.
Il existe différents outils conçus pour gérer les données semi-structurées qui permettent aux utilisateurs d'interroger et de visualiser rapidement les données. Ces outils comprennent un assortiment de systèmes de gestion de contenu basés sur XML, de bases de données orientées objet et de cadres de développement d'applications.
Dans le monde des affaires, les données semi-structurées peuvent être utilisées pour améliorer les opérations en fournissant aux entreprises une plate-forme leur permettant d'analyser les tendances du comportement des clients. Ce type de données peut être analysé pour fournir des informations plus détaillées sur l'activité des clients afin de prendre des décisions éclairées en matière de conception de produits et de stratégies marketing.
Les données semi-structurées deviennent également un élément de plus en plus important du Big Data et du machine learning. Il a notamment de fortes applications dans le traitement du langage naturel et l’analyse des sentiments, permettant aux ordinateurs de mieux comprendre et répondre aux commandes.
En fin de compte, les données semi-structurées fournissent une plate-forme puissante aux entreprises et à la technologie pour mieux comprendre le comportement des clients et tirer de nouvelles informations à partir des données disponibles. En utilisant des données semi-structurées, les organisations peuvent analyser et optimiser efficacement leurs opérations tandis que les ordinateurs acquièrent la capacité de mieux comprendre le langage et les commandes humains.
