Dados semiestruturados são uma forma de informação digital que contém elementos estruturados e não estruturados. É composto por metadados armazenados em um modelo de dados relacional ou modelo hierárquico. Este tipo de dados é mais flexível do que dados estritamente estruturados e permite maior liberdade na pesquisa e manipulação de dados.
Na ciência da computação, dados semiestruturados são comumente usados em conjunto com documentos XML e bancos de dados da web. Os dados semiestruturados são distintos dos dados estruturados porque podem ser consultados sem depender de um esquema predefinido e podem não precisar estar em conformidade com as mesmas regras ou estrutura dos dados estruturados. Isso permite que os dados sejam armazenados em diversos formatos, como tabelas, planilhas e documentos. Além disso, este tipo de informação digital pode ser rapidamente exportada e facilmente manipulada devido à falta de estruturas rígidas.
Existem várias ferramentas projetadas para gerenciar dados semiestruturados que permitem aos usuários consultar e visualizar dados rapidamente. Essas ferramentas incluem uma variedade de sistemas de gerenciamento de conteúdo baseados em XML, bancos de dados orientados a objetos e estruturas de desenvolvimento de aplicativos.
No mundo dos negócios, os dados semiestruturados podem ser usados para melhorar as operações, fornecendo uma plataforma para as empresas analisarem tendências no comportamento do cliente. Este tipo de dados pode ser analisado para fornecer insights mais detalhados sobre a atividade do cliente, a fim de tomar decisões informadas no design de produtos e estratégias de marketing.
Os dados semiestruturados também estão se tornando um elemento cada vez mais importante do Big Data e do aprendizado de máquina. Em particular, tem fortes aplicações em processamento de linguagem natural e análise de sentimentos, permitindo que os computadores compreendam e respondam melhor aos comandos.
Em última análise, os dados semiestruturados fornecem uma plataforma poderosa para que as empresas e a tecnologia compreendam melhor o comportamento do cliente e obtenham novos insights a partir dos dados disponíveis. Ao usar dados semiestruturados, as organizações podem analisar e otimizar as operações com eficiência, enquanto os computadores ganham a capacidade de compreender melhor a linguagem e os comandos humanos.
