Uji chi-kuadrat (χ²) adalah metode statistik untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara data observasi dan data yang diharapkan dalam sampel yang relatif kecil. Ini biasanya digunakan dalam pengendalian kualitas di mana ada dua kemungkinan hasil, seperti produk sehat dan produk cacat atau cacat. Uji chi-kuadrat juga digunakan untuk menguji kesesuaian kumpulan data yang diamati dengan distribusi teoretis tertentu, untuk membandingkan distribusi frekuensi yang diamati dengan distribusi yang diharapkan, atau untuk menguji independensi dua variabel dalam tabel kontingensi.
Uji chi-kuadrat menggunakan statistik chi-kuadrat untuk menilai perbedaan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan dalam satu atau lebih kategori seperti dalam kasus dadu. Statistik chi-kuadrat dihitung sebagai berikut: X² = Σ i (oi – ei )²/ei , dengan oi adalah frekuensi observasi, ei adalah frekuensi yang diharapkan (berdasarkan prediksi teoritis) dan i adalah sebuah kategori. Hasil uji chi-squared adalah probabilitas (p-value) bahwa perbedaan antara frekuensi yang diamati dan yang diharapkan disebabkan oleh kebetulan. Jika nilai p kecil, maka perbedaan antara frekuensi yang diamati dan yang diharapkan adalah signifikan secara statistik; Artinya, perbedaan tersebut sangat kecil kemungkinannya terjadi secara kebetulan.
Uji chi-kuadrat juga dapat digunakan untuk menguji kesesuaian model probabilitas tertentu dengan data observasi. Biasanya digunakan untuk menguji hipotesis bahwa dua variabel independen berhubungan satu sama lain dalam tabel kontingensi dua arah. Jika kedua variabel tidak berhubungan, maka uji chi-kuadrat mengasumsikan frekuensi yang diharapkan pada setiap kategori sama dengan frekuensi yang diamati.
Uji chi-kuadrat populer karena kesederhanaannya namun terdapat beberapa keterbatasan dalam penggunaannya. Asumsi uji chi-kuadrat harus dipertimbangkan secara cermat sebelum perhitungan dilakukan. Misalnya, jika ukuran sampel terlalu kecil, uji chi-kuadrat mungkin tidak dapat diandalkan. Selanjutnya, uji chi-squared mengasumsikan bahwa frekuensi yang diharapkan lebih besar dari lima di setiap kategori tabel kontingensi. Jika hal ini tidak terjadi, maka uji lain seperti uji eksak Fisher harus digunakan.
Kesimpulannya, uji chi-kuadrat adalah alat yang berguna untuk menentukan apakah terdapat perbedaan signifikan antara frekuensi kejadian yang diamati dan yang diharapkan. Namun, kehati-hatian harus dilakukan ketika menggunakan pengujian ini karena asumsi pengujian harus dipertimbangkan dengan cermat.
