Agregasi Data adalah proses pengumpulan dan penggabungan data dari berbagai sumber untuk memberikan wawasan dan analisis yang bermakna. Data dapat berasal dari berbagai sumber seperti database, layanan web, aplikasi, sensor, dan proses manual. Agregasi data dapat digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar, dan juga dapat digunakan untuk mengambil keputusan berdasarkan analisis data tersebut.
Agregasi data memberikan wawasan yang bermakna dalam data dengan menggabungkan kumpulan data yang berbeda untuk membentuk gambaran yang lebih besar dan lengkap. Kumpulan data mungkin berasal dari berbagai sumber, termasuk database internal, sumber eksternal seperti layanan web, dan bahkan proses manual. Berbagai metode agregasi data dapat digunakan untuk mengekstraksi wawasan yang bermakna, seperti analisis statistik, penambangan data, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami.
Agregasi data berguna untuk berbagai jenis bisnis dan organisasi, seperti bisnis dan organisasi yang terlibat dalam pemasaran, segmentasi pelanggan, dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Hal ini juga membantu dalam memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, menghasilkan pendapatan, dan mengoptimalkan operasi.
Agregasi data dapat dilakukan secara manual, menggunakan manipulasi data dan pemrograman sistem, atau dapat dilakukan dengan menggunakan alat otomatis. Alat otomatis biasanya melibatkan algoritme kompleks dan program perangkat lunak yang mampu menganalisis data dari berbagai sumber dan membentuk wawasan yang bermakna. Beberapa dari alat ini adalah perangkat lunak atau layanan berpemilik yang disediakan oleh vendor data dan analitik.
Singkatnya, agregasi data adalah proses pengumpulan, penggabungan, dan analisis data dari berbagai sumber untuk memberikan wawasan dan analisis yang bermakna. Hal ini dapat dilakukan secara manual atau menggunakan alat otomatis, bergantung pada jenis data dan wawasan yang diperlukan. Agregasi data berguna untuk banyak jenis bisnis dan organisasi, dan dapat membantu menghasilkan pengalaman pelanggan, pendapatan, dan operasi yang lebih baik.
