تجميع البيانات هو عملية جمع ودمج البيانات من مصادر متعددة لتوفير رؤى وتحليلات مفيدة. يمكن أن تأتي البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل قواعد البيانات وخدمات الويب والتطبيقات وأجهزة الاستشعار والعملية اليدوية. يمكن استخدام تجميع البيانات لتحليل كميات كبيرة من البيانات، كما يمكن استخدامه أيضًا لاتخاذ القرارات بناءً على تحليل تلك البيانات.
يوفر تجميع البيانات رؤى مفيدة في البيانات من خلال الجمع بين مجموعات مختلفة من البيانات معًا لتكوين صورة أكبر وأكثر اكتمالاً. قد تكون مجموعات البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات الداخلية والمصادر الخارجية مثل خدمات الويب وحتى العمليات اليدوية. يمكن استخدام طرق مختلفة لتجميع البيانات لاستخراج رؤى ذات معنى، مثل التحليل الإحصائي، واستخراج البيانات، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية.
يعد تجميع البيانات مفيدًا للعديد من أنواع الشركات والمؤسسات، مثل تلك المشاركة في التسويق وتجزئة العملاء واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. كما أنه مفيد في توفير تجارب أفضل للعملاء، وتوليد الإيرادات، وتحسين العمليات.
يمكن أن يتم تجميع البيانات يدويًا، باستخدام معالجة البيانات وبرمجة النظام، أو يمكن أن يتم ذلك باستخدام أدوات آلية. تتضمن الأدوات الآلية عادةً خوارزميات وبرامج معقدة قادرة على تحليل البيانات من مصادر مختلفة وتكوين رؤى مفيدة. بعض هذه الأدوات عبارة عن برامج أو خدمات مملوكة يقدمها موردو البيانات والتحليلات.
باختصار، تجميع البيانات هو عملية جمع البيانات ودمجها وتحليلها من مصادر متعددة لتوفير رؤى وتحليلات مفيدة. ويمكن إجراء ذلك يدويًا أو باستخدام أدوات آلية، اعتمادًا على نوع البيانات والرؤى المطلوبة. يعد تجميع البيانات مفيدًا للعديد من أنواع الشركات والمؤسسات، ويمكن أن يساعد في إنشاء تجارب أفضل للعملاء وإيرادات وعمليات محسنة.
