数据聚合是收集和组合来自多个来源的数据以提供有意义的见解和分析的过程。数据可以来自多种来源，例如数据库、Web 服务、应用程序、传感器和手动流程。数据聚合可用于分析大量数据，也可用于根据数据分析做出决策。
数据聚合通过将不同的数据集组合在一起以形成更大、更完整的图片，从而提供有意义的数据见解。数据集可能来自多种来源，包括内部数据库、Web 服务等外部来源，甚至手动流程。可以使用各种数据聚合方法来提取有意义的见解，例如统计分析、数据挖掘、机器学习和自然语言处理。
数据聚合对于许多类型的企业和组织都很有用，例如涉及营销、客户细分和数据驱动决策的企业和组织。它还有助于提供更好的客户体验、创造收入和优化运营。
数据聚合可以使用数据操作和系统编程手动完成，也可以使用自动化工具完成。自动化工具通常涉及复杂的算法和软件程序，能够分析不同来源的数据并形成有意义的见解。其中一些工具是数据和分析供应商提供的专有软件或服务。
总之，数据聚合是收集、组合和分析来自多个来源的数据以提供有意义的见解和分析的过程。它可以手动完成，也可以使用自动化工具完成，具体取决于所需的数据和见解的类型。数据聚合对于许多类型的企业和组织都很有用，它可以帮助产生更好的客户体验、收入和优化的运营。
