Tổng hợp dữ liệu là một quá trình thu thập và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để cung cấp những hiểu biết và phân tích có ý nghĩa. Dữ liệu có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, dịch vụ web, ứng dụng, cảm biến và quy trình thủ công. Tổng hợp dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu và nó cũng có thể được sử dụng để đưa ra quyết định dựa trên việc phân tích dữ liệu đó.
Tổng hợp dữ liệu cung cấp những hiểu biết có ý nghĩa về dữ liệu bằng cách kết hợp các bộ dữ liệu khác nhau lại với nhau để tạo thành một bức tranh lớn hơn, đầy đủ hơn. Các bộ dữ liệu có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu nội bộ, các nguồn bên ngoài như dịch vụ web và thậm chí cả các quy trình thủ công. Các phương pháp tổng hợp dữ liệu khác nhau có thể được sử dụng để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa, chẳng hạn như phân tích thống kê, khai thác dữ liệu, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Tổng hợp dữ liệu rất hữu ích cho nhiều loại hình doanh nghiệp và tổ chức, chẳng hạn như những doanh nghiệp liên quan đến tiếp thị, phân khúc khách hàng và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó cũng hữu ích trong việc cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn, tạo doanh thu và tối ưu hóa hoạt động.
Việc tổng hợp dữ liệu có thể được thực hiện thủ công, sử dụng thao tác dữ liệu và lập trình hệ thống hoặc có thể được thực hiện bằng các công cụ tự động. Các công cụ tự động thường liên quan đến các thuật toán và chương trình phần mềm phức tạp có khả năng phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau và hình thành những hiểu biết có ý nghĩa. Một số công cụ này là phần mềm hoặc dịch vụ độc quyền được cung cấp bởi các nhà cung cấp dữ liệu và phân tích.
Tóm lại, tổng hợp dữ liệu là quá trình thu thập, kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để cung cấp những hiểu biết và phân tích có ý nghĩa. Việc này có thể được thực hiện thủ công hoặc sử dụng các công cụ tự động, tùy thuộc vào loại dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết. Tổng hợp dữ liệu rất hữu ích cho nhiều loại hình doanh nghiệp và tổ chức và nó có thể giúp tạo ra trải nghiệm khách hàng, doanh thu và hoạt động được tối ưu hóa tốt hơn.
