Bei der Datenaggregation handelt es sich um einen Prozess, bei dem Daten aus mehreren Quellen gesammelt und kombiniert werden, um aussagekräftige Erkenntnisse und Analysen bereitzustellen. Daten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, z. B. Datenbanken, Webdiensten, Anwendungen, Sensoren und manuellen Prozessen. Mithilfe der Datenaggregation können große Datenmengen analysiert und Entscheidungen auf der Grundlage der Analyse dieser Daten getroffen werden.
Die Datenaggregation liefert aussagekräftige Einblicke in Daten, indem sie verschiedene Datensätze miteinander kombiniert, um ein größeres, vollständigeres Bild zu erhalten. Die Datensätze können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, darunter interne Datenbanken, externe Quellen wie Webdienste und sogar manuelle Prozesse. Verschiedene Methoden der Datenaggregation können verwendet werden, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, wie z. B. statistische Analysen, Data Mining, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Die Datenaggregation ist für viele Arten von Unternehmen und Organisationen nützlich, beispielsweise für diejenigen, die sich mit Marketing, Kundensegmentierung und datengesteuerter Entscheidungsfindung befassen. Es ist auch hilfreich, um bessere Kundenerlebnisse zu bieten, Einnahmen zu generieren und Abläufe zu optimieren.
Die Datenaggregation kann manuell mithilfe von Datenmanipulation und Systemprogrammierung oder mithilfe automatisierter Tools erfolgen. Bei automatisierten Tools handelt es sich in der Regel um komplexe Algorithmen und Softwareprogramme, die in der Lage sind, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Bei einigen dieser Tools handelt es sich um proprietäre Software oder Dienste, die von Daten- und Analyseanbietern bereitgestellt werden.
Zusammenfassend ist Datenaggregation der Prozess des Sammelns, Kombinierens und Analysierens von Daten aus mehreren Quellen, um aussagekräftige Erkenntnisse und Analysen bereitzustellen. Dies kann je nach Art der benötigten Daten und Erkenntnisse entweder manuell oder mithilfe automatisierter Tools erfolgen. Die Datenaggregation ist für viele Arten von Unternehmen und Organisationen nützlich und kann dazu beitragen, bessere Kundenerlebnisse, Umsätze und optimierte Abläufe zu generieren.
