Human-in-the-Loop (HITL) adalah pendekatan Kecerdasan Buatan (AI) yang menempatkan manusia sebagai pusat proses pengambilan keputusan. HITL mengacu pada kombinasi proses manusia dan proses otomatis untuk melaksanakan tugas, khususnya yang berada di luar cakupan apa yang mungkin dilakukan hanya dengan AI. HITL adalah singkatan dari “human-in-the-loop”, yang menunjukkan keterlibatan manusia dalam operasi sistem. Dalam pendekatan ini, sistem dan algoritme AI diterapkan untuk melakukan sebanyak mungkin pekerjaan, sambil tetap mengandalkan manusia untuk memberikan masukan, memverifikasi hasil, dan meninjau keputusan.
HITL adalah bentuk otomatisasi yang mengintegrasikan manusia dan algoritma. Teknik otomatisasi ini dapat membantu mengurangi biaya dan meningkatkan akurasi dalam banyak tugas. Misalnya, sebuah organisasi mungkin dapat mengotomatiskan jenis interaksi dukungan pelanggan tertentu, seperti menjawab pertanyaan sederhana, dengan menggunakan chatbot berbasis AI yang dipantau oleh operator manusia. Hal ini dapat menghemat biaya, karena operator manusia dapat menangani pertanyaan pelanggan yang lebih kompleks, sementara platform AI menangani interaksi yang lebih sederhana.
HITL juga dapat digunakan untuk melatih sistem AI dan meningkatkan akurasinya. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan sistem HITL untuk mengidentifikasi dan memberi label pada objek dalam serangkaian gambar. Setelah sistem AI dilatih, operator manusia dapat meninjau hasilnya, memberikan umpan balik jika ada kesalahan. Umpan balik ini kemudian digunakan untuk memperbarui algoritma sistem menjadi lebih akurat.
HITL menjadi semakin lazim di bidang AI, karena dianggap sebagai cara yang lebih efisien dan andal dalam memanfaatkan kemampuan AI. Dengan menggabungkan kekuatan manusia dan mesin, HITL dapat memberikan wawasan yang lebih akurat, membantu bisnis meningkatkan proses dan mencapai tujuan mereka.
