Human-in-the-Loop (HITL) là một cách tiếp cận Trí tuệ nhân tạo (AI) đặt con người vào trung tâm của quá trình ra quyết định. HITL đề cập đến sự kết hợp giữa quy trình của con người và quy trình tự động để thực hiện các nhiệm vụ, đặc biệt là những quy trình nằm ngoài phạm vi khả năng của riêng AI. HITL là viết tắt của “human-in-the-loop”, biểu thị sự tham gia của con người vào hoạt động của hệ thống. Theo cách tiếp cận này, các hệ thống và thuật toán AI được triển khai để thực hiện nhiều công việc nhất có thể, trong khi vẫn dựa vào con người để cung cấp đầu vào, xác minh kết quả và xem xét các quyết định.
HITL là một hình thức tự động hóa tích hợp con người và thuật toán. Kỹ thuật tự động hóa này có thể giúp giảm chi phí và tăng độ chính xác trong nhiều nhiệm vụ. Ví dụ: một tổ chức có thể tự động hóa một số loại tương tác hỗ trợ khách hàng nhất định, chẳng hạn như trả lời các câu hỏi đơn giản, bằng cách sử dụng chatbot dựa trên AI được giám sát bởi người điều hành. Điều này có thể giúp tiết kiệm chi phí vì người vận hành có thể giải quyết các truy vấn phức tạp hơn của khách hàng, trong khi nền tảng AI xử lý các tương tác đơn giản hơn.
HITL cũng có thể được sử dụng để đào tạo hệ thống AI và cải thiện độ chính xác của chúng. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng hệ thống HITL để xác định và gắn nhãn các đối tượng trong một loạt hình ảnh. Sau khi hệ thống AI được đào tạo, người vận hành có thể xem lại kết quả của nó và đưa ra phản hồi nếu có bất kỳ lỗi nào. Phản hồi này sau đó được sử dụng để cập nhật các thuật toán của hệ thống trở nên chính xác hơn.
HITL ngày càng trở nên phổ biến trong lĩnh vực AI vì đây được coi là cách hiệu quả và đáng tin cậy hơn để sử dụng các khả năng của AI. Bằng cách kết hợp sức mạnh của con người và máy móc, HITL có thể cung cấp những hiểu biết chính xác hơn, giúp doanh nghiệp cải thiện quy trình và đạt được mục tiêu.
