La standardizzazione dei dati è un processo utilizzato per stabilire un formato uniforme per lo scambio di dati tra più applicazioni software, reti e sistemi. Viene spesso definito anche normalizzazione dei dati, trasformazione dei dati, migrazione dei dati e integrazione dei dati.
L'obiettivo principale della standardizzazione dei dati è garantire l'accuratezza, la coerenza e la qualità dei dati utilizzando lo stesso formato dati su più applicazioni e origini dati. Ciò consente lo sviluppo e la manutenzione di sistemi di gestione dei dati completi e flessibili.
Uno dei vantaggi della standardizzazione dei dati è che riduce la ridondanza dei dati, migliorando l'accuratezza e le prestazioni di immissione e trasferimento dei dati. L'adozione di standard riduce gli errori dei clienti e degli utenti durante l'immissione dei dati e riduce la duplicazione non necessaria dei dati.
La standardizzazione dei dati svolge un ruolo importante nella tecnologia dell'informazione, utilizzata in settori quali quello bancario e finanziario, la sanità, la logistica, la vendita al dettaglio, la produzione e il governo. Diversi settori e organizzazioni implementano standard diversi per garantire un formato dati coerente e affidabile.
Esempi di standardizzazione dei dati includono i formati dati XML, HTML e JSON, utilizzati per strutturare, archiviare e scambiare dati elettronici. Questi standard sono particolarmente importanti per le aziende che effettuano fusioni e acquisizioni, nonché per coloro che partecipano ad attività di condivisione dei dati.
La standardizzazione dei dati può anche aiutare a ridurre i costi operativi, le limitazioni geografiche e le complessità. Consentendo a sistemi, reti e applicazioni software di comprendere e utilizzare lo stesso linguaggio per la trasmissione dei dati, migliora l'accuratezza e la velocità dello scambio e dell'elaborazione dei dati.
La standardizzazione dei dati è utile anche per creare una cultura dei dati efficiente e organizzata all’interno di un’organizzazione. Utilizzando un formato uniforme, centralizzato e organizzato, garantisce usabilità, accessibilità e accuratezza dei dati. Serve anche come struttura per coloro che gestiscono i dati, aiutando a semplificare e concentrare i propri sforzi.
