La estandarización de datos es un proceso utilizado para establecer un formato uniforme para el intercambio de datos entre múltiples aplicaciones de software, redes y sistemas. También se suele denominar normalización de datos, transformación de datos, migración de datos e integración de datos.
El objetivo principal de la estandarización de datos es garantizar la precisión, coherencia y calidad de los datos mediante el uso del mismo formato de datos en múltiples aplicaciones y fuentes de datos. Esto permite el desarrollo y mantenimiento de sistemas de gestión de datos integrales y flexibles.
Un beneficio de la estandarización de datos es que reduce la redundancia de datos, mejorando la precisión y el rendimiento de la entrada y transferencia de datos. La adopción de estándares reduce los errores de clientes y usuarios al ingresar datos y reduce la duplicación innecesaria de datos.
La estandarización de datos juega un papel importante en la tecnología de la información, utilizada en áreas como banca y finanzas, atención médica, logística, comercio minorista, manufactura y gobierno. Diferentes industrias y organizaciones implementan diferentes estándares para garantizar un formato de datos consistente y confiable.
Ejemplos de estandarización de datos incluyen formatos de datos XML, HTML y JSON, que se utilizan para estructurar, almacenar e intercambiar datos electrónicos. Estos estándares son particularmente importantes para las empresas que llevan a cabo fusiones y adquisiciones, así como para quienes participan en actividades de intercambio de datos.
La estandarización de datos también puede ayudar a reducir los costos operativos, las limitaciones geográficas y las complejidades. Al permitir que los sistemas, redes y aplicaciones de software comprendan y utilicen el mismo lenguaje para la transmisión de datos, se mejora la precisión y la velocidad del intercambio y procesamiento de datos.
La estandarización de datos también es útil para crear una cultura de datos eficiente y organizada dentro de una organización. Al utilizar un formato uniforme, centralizado y organizado, garantiza la usabilidad, accesibilidad y precisión de los datos. También sirve como marco para quienes gestionan datos, ayudando a optimizar y centrar sus esfuerzos.
