In questo post parleremo delle migliori pratiche per il web scraping e, poiché credo che molti di voi ci stiano pensando, affronterò subito il punto cruciale. È legale? Molto probabilmente sì.
Lo scraping dei siti è generalmente legale, ma entro determinati motivi ragionevoli (continua a leggere).
Dipende anche dalla tua posizione geografica, e dato che non sono un genio, non so dove ti trovi, quindi non posso dirlo con certezza. Controlla le leggi locali e non lamentarti se diamo qualche "cattivo consiglio", ahah.
Scherzi a parte, nella maggior parte dei posti va bene; basta non esagerare e stare lontani da materiale protetto da copyright, dati personali e cose nascoste dietro una schermata di accesso.
Ti consigliamo di seguire queste migliori pratiche di web scraping:
1. Rispetta robots.txt
Volete conoscere il segreto per effettuare lo scraping di siti web in modo pacifico? Rispettate il file robots.txt del sito web. Questo file, situato nella root di un sito web, specifica quali pagine possono essere scansionate dai bot e quali sono off-limits. Seguire il file robots.txt è importante anche perché può comportare il blocco del vostro indirizzo IP o conseguenze legali a seconda della posizione geografica.
2. Imposta una velocità di scansione ragionevole
Per evitare il sovraccarico, il blocco o l'arresto anomalo dei server del sito web, controlla la frequenza delle tue richieste e incorpora intervalli di tempo. In parole molto più semplici, vai piano con la velocità di scansione. Per raggiungere questo obiettivo, puoi utilizzare Scrapy o Selenium e includere ritardi nelle richieste.
3. Ruota gli user agent e gli indirizzi IP
I siti Web sono in grado di identificare e bloccare i bot di scraping utilizzando la stringa dell'agente utente o l'indirizzo IP. Modifica occasionalmente gli user agent e gli indirizzi IP e utilizza una serie di browser reali. Usa la stringa dello user agent e menzionati in una certa misura. Il tuo obiettivo è diventare non rilevabile, quindi assicurati di farlo bene.
4. Evita di raschiare dietro le pagine di accesso
Diciamo che fare scraping di dati con un account di accesso è generalmente sbagliato. Giusto? Ok? So che molti di voi salteranno questa sezione, ma comunque... Cercate di limitare lo scraping ai dati pubblici e, se dovete farlo con un account di accesso, magari chiedete il permesso. Non so, lasciate un commento su come procedereste. Fate scraping di dati con un account di accesso?
5. Analizzare e pulire i dati estratti
I dati che vengono raschiati spesso non sono elaborati e possono contenere informazioni irrilevanti o addirittura non strutturate. Prima dell'analisi, è necessario preelaborare i dati e ripulirli utilizzando regex, XPath o selettori CSS. Fallo eliminando la ridondanza, correggendo gli errori e gestendo i dati mancanti. Prenditi del tempo per pulirlo perché hai bisogno di qualità per evitare mal di testa.
6. Gestisci il contenuto dinamico
La maggior parte dei siti Web utilizza JavaScript per generare il contenuto della pagina e questo è un problema per le tecniche di scraping tradizionali. Per ottenere e raccogliere i dati caricati dinamicamente, è possibile utilizzare browser headless come Puppeteer o strumenti come Selenium. Concentrarsi solo sugli aspetti che interessano per migliorare l’efficienza.
7. Implementare una gestione efficace degli errori
È necessario correggere gli errori per prevenire errori del programma causati da problemi di rete, limitazioni di velocità o cambiamenti nella struttura del sito web. Riprovare le richieste fallite, rispettare i limiti di velocità e, se la struttura dell'HTML è cambiata, modificare l'analisi. Registra gli errori e segui le attività per identificare i problemi e come risolverli.
8. Rispettare i termini di servizio del sito web
Prima di raschiare un sito Web, si consiglia di consultare i termini di servizio del sito Web. Alcuni di essi non consentono la raschiatura o hanno norme e regolamenti da seguire. Se i termini sono ambigui, è necessario contattare il proprietario del sito Web per ottenere maggiori informazioni.
9. Considerare le implicazioni legali
Assicurati di essere autorizzato a recuperare e utilizzare i dati legalmente, comprese le questioni relative al copyright e alla privacy. È vietato estrarre materiale protetto da copyright o informazioni personali di altre persone. Se la tua azienda è interessata da leggi sulla protezione dei dati come il GDPR, assicurati di rispettarle.
10. Esplora metodi alternativi di raccolta dati
Si consiglia di cercare altre fonti di dati prima di recuperarli. Esistono molti siti Web che forniscono API o set di dati che possono essere scaricati e questo è molto più conveniente ed efficiente dello scraping. Quindi, controlla se ci sono scorciatoie prima di intraprendere la lunga strada.
11. Implementare la garanzia e il monitoraggio della qualità dei dati
Identificare i modi in cui è possibile migliorare la qualità dei dati raschiati. Controllare quotidianamente il raschiatore e la qualità dei dati per identificare eventuali anomalie. Implementare il monitoraggio automatizzato e i controlli di qualità per identificare ed evitare problemi.
12. Adottare una politica formale di raccolta dei dati
Per assicurarti di farlo correttamente e legalmente, imposta una politica di raccolta dati. Includi in esso le regole, le raccomandazioni e gli aspetti legali di cui il tuo team dovrebbe essere a conoscenza. Esclude il rischio di abuso dei dati e garantisce che tutti siano a conoscenza delle regole.
13. Rimani informato e adattati ai cambiamenti
Il web scraping è un campo attivo caratterizzato dall'emergere di nuove tecnologie, questioni legali e siti Web in continuo aggiornamento. Assicurati di adottare la cultura dell'apprendimento e della flessibilità in modo da essere sulla strada giusta.
Concludendo!
Se hai intenzione di giocare con alcuni dei bellissimi giocattoli che abbiamo a disposizione (fatti un favore e dai un'occhiata ad alcune librerie Python), allora... beh, per favore sii educato e sii anche intelligente se decidi di ignorare il primo consiglio.
Ecco alcune delle migliori pratiche di cui abbiamo parlato:
- Rispetta robots.txt
- Controlla la velocità di scansione
- Ruota la tua identità
- Evita le aree private
- Pulisci e analizza i dati
- Gestire gli errori in modo efficiente
- Sii buono, rispetta le regole
Man mano che i dati diventano sempre più preziosi, i web scraper si troveranno di fronte alla scelta:
Rispettare il file robots.txt, sì o no? Dipende da te.
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