Поиск информации (IR) — это процесс поиска и извлечения информации из набора данных, включая документы, изображения, аудио- и видеозаписи. Это тесно связано с областью информатики и науки о данных.
IR используется во многих контекстах, таких как веб-поиск, управление знаниями, цифровые библиотеки и цифровое архивирование. Он включает в себя фильтрацию, организацию и интерпретацию больших объемов данных в полезную и значимую информацию. Методы, используемые в IR, включают обработку естественного языка (NLP) и анализ текста, а также методы поиска на основе ключевых слов.
Термин IR был впервые введен в конце 1940-х годов как часть области информатики. В 1950-х годах поиск информации стал предметом исследований в области информатики, а достижения в этой области привели к широкому использованию компьютерных поисковых систем в 1980-х годах.
Наиболее распространенной мерой эффективности IR является точность и полнота, что включает в себя измерение точности результата поиска. Например, поисковая система может возвращать набор результатов поиска, который точно отражает запрос пользователя, но может не включать все элементы, которые должны быть возвращены. В этом случае точность измеряет долю релевантных элементов в результатах поиска, а отзыв измеряет долю возвращаемых релевантных элементов.
Сегодня IR используется в различных приложениях, включая поисковые системы, инструменты языкового перевода и аналитику социальных сетей. Поскольку объем доступных данных продолжает расти, растет и важность МО в их интерпретации, организации и осмыслении.
