La recherche d'informations (RI) est le processus de localisation et de récupération d'informations à partir d'un ensemble de données, notamment des documents, des images et des enregistrements audio et vidéo. Il est étroitement lié au domaine de l’informatique et de la science des données.
L'IR est utilisé dans de nombreux contextes, tels que la recherche sur le Web, la gestion des connaissances, les bibliothèques numériques et l'archivage numérique. Cela implique de filtrer, d’organiser et d’interpréter de grandes quantités de données en informations utiles et significatives. Les techniques utilisées en RI comprennent le traitement du langage naturel (NLP) et l'exploration de texte, ainsi que les méthodes de recherche basées sur des mots clés.
Le terme IR a été introduit pour la première fois à la fin des années 1940 dans le domaine des sciences de l’information. Dans les années 1950, la recherche d’informations est devenue un axe de recherche en informatique, et les progrès dans ce domaine ont conduit à l’utilisation généralisée des systèmes de recherche informatisés dans les années 1980.
La mesure la plus courante des performances IR est la précision et le rappel, qui impliquent de mesurer l'exactitude d'un résultat de recherche. Par exemple, un moteur de recherche peut renvoyer un ensemble de résultats de recherche qui reflètent fidèlement la requête de l'utilisateur, mais ne peuvent pas inclure tous les éléments qui doivent être renvoyés. Dans ce cas, la précision mesure la proportion d’éléments pertinents dans les résultats de recherche, tandis que le rappel mesure la proportion d’éléments pertinents renvoyés.
Aujourd'hui, l'IR est utilisé dans diverses applications, notamment les moteurs de recherche Web, les outils de traduction linguistique et l'analyse des médias sociaux. À mesure que la quantité de données disponibles continue de croître, l’importance de la RI pour aider à l’interpréter, à l’organiser et à lui donner un sens augmente également.
