A recuperação de informações (RI) é o processo de localização e recuperação de informações de uma coleção de dados, incluindo documentos, imagens e gravações de áudio e vídeo. Está intimamente relacionado ao campo da ciência da computação e da ciência de dados.
O RI é usado em muitos contextos, como pesquisa na web, gestão de conhecimento, bibliotecas digitais e arquivamento digital. Envolve filtrar, organizar e interpretar grandes quantidades de dados em informações úteis e significativas. As técnicas usadas em RI incluem processamento de linguagem natural (PNL) e mineração de texto, bem como métodos de pesquisa baseados em palavras-chave.
O termo RI foi introduzido pela primeira vez no final da década de 1940 como parte do campo da ciência da informação. Na década de 1950, a recuperação de informação tornou-se um foco de pesquisa em ciência da computação, e os avanços na área levaram ao uso generalizado de sistemas de busca baseados em computador na década de 1980.
A medida mais comum de desempenho de IR é precisão e recall, que envolve medir a precisão de um resultado de pesquisa. Por exemplo, um mecanismo de pesquisa pode retornar um conjunto de resultados de pesquisa que reflete com precisão a consulta do usuário, mas pode não incluir todos os itens que deveriam ser retornados. Neste caso, a precisão mede a proporção de itens relevantes nos resultados da pesquisa, enquanto a recordação mede a proporção de itens relevantes que são devolvidos.
Hoje, o RI é usado em diversas aplicações, incluindo mecanismos de pesquisa na web, ferramentas de tradução de idiomas e análises de mídia social. À medida que a quantidade de dados disponíveis continua a crescer, também aumenta a importância do RI em ajudar a interpretá-los, organizá-los e dar-lhes sentido.
