خطأ التقريب، أو خطأ الاقتطاع الرقمي، هو خطأ يحدث عند إجراء تقريب لرقم أثناء عملية الحوسبة. إنه خطأ حسابي ناتج عن صيغة غير دقيقة ولكن بدلاً من ذلك يتم تقريبها إلى عدد معين من الأرقام أو الأشكال التي يتم تمثيلها عادةً بعدد محدود من البايتات.
يُستخدم خطأ التقريب بشكل شائع في الحوسبة عندما لا يمكن تمثيل الأرقام بدقة بسبب نقص مساحة التخزين أو الموارد الحسابية. على سبيل المثال، يتم تمثيل الأرقام المخزنة في ذاكرة الكمبيوتر عادةً بعدد محدود من البتات، لذلك لا يمكن تمثيلها إلا ضمن نطاق معين من الدقة. ونتيجة لذلك، عندما يتم تقريب رقم إلى عدد معين من الأرقام، تتراكم الأخطاء، المعروفة باسم أخطاء التقريب، مما يؤدي إلى انحراف عن القيمة الحقيقية للرقم.
عندما تتراكم أخطاء التقريب، يمكن أن تكون كبيرة في بعض العمليات الحسابية. على سبيل المثال، عندما تتضمن الحسابات ملايين العمليات الحسابية التي يتم إجراؤها في حلقة أو في حسابات أخرى، يمكن أن يصبح الخطأ كبيرًا بما يكفي لتحريف الحسابات بطريقة غير مرغوب فيها.
ولحسن الحظ، هناك طرق يمكن استخدامها للتحكم في تأثيرات أخطاء التقريب أو تقليلها، مثل التحقق الدقيق من دقة البيانات المستخدمة والنتائج التي تم الحصول عليها. وتشمل الأساليب الأخرى استراتيجيات خوارزمية، مثل إضافة كمية صغيرة من الضوضاء العشوائية كعملية عشوائية واستخدام نظام تمثيل النقطة العائمة الذي يمكن أن يمثل الكسور بشكل أكثر دقة.
باختصار، خطأ التقريب أو خطأ الاقتطاع الرقمي هو خطأ يحدث عند إجراء تقريب لرقم أثناء عملية الحوسبة. غالبًا ما ينشأ بسبب الدقة المحدودة للتمثيل الرقمي ويمكن أن يسبب أخطاء عند الحاجة إلى حسابات دقيقة. ولحسن الحظ، توجد طرق يمكن استخدامها لتقليل آثارها، مما يسمح بقدر أكبر من التحكم والدقة في الحسابات.
