Natural Language Generation (NLG) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich auf die Automatisierung der Erzeugung natürlicher Sprache konzentriert, um für Menschen lesbare Texte wie Dokumente, Beschreibungen, Zusammenfassungen und Artikel zu erstellen. Dabei handelt es sich um eine Form der Textgenerierung, die mithilfe von KI automatisch menschenähnliche Texte aus Daten oder Wissen generiert.
NLG basiert auf der Idee, mithilfe von Computern Sätze und Dokumente auf ähnliche Weise zu generieren, wie Menschen Texte erstellen. Das Ziel von NLG besteht darin, Texte zu erstellen, die einen Standard-Lesbarkeitstest bestehen – jeder Satz sollte Elemente enthalten, die für die beabsichtigte Zielgruppe geeignet sind. Um die Texte zu erstellen, nutzt NLG Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die Algorithmen verwenden, um Text und Sprachwissen zu analysieren und zu interpretieren.
NLG kann in zwei Hauptansätze unterteilt werden: vorlagenbasiertes NLG und datengesteuertes NLG. Vorlagenbasiertes NLG basiert auf vordefinierten Vorlagen, um Text zu generieren, während datengesteuertes NLG statistische und maschinelle Lernmodelle nutzt, um komplexere und anspruchsvollere Dokumente zu erstellen.
NLG hat zahlreiche Anwendungen in kommerziellen, wissenschaftlichen und pädagogischen Bereichen. Es kann für Aufgaben wie das Zusammenfassen von Berichten, das Erstellen von Zusammenfassungen von Patientenbesuchen, das Erstellen von Nachrichtenartikeln, das Erstellen von Bedienungsanleitungen und das Erstellen personalisierter Beschreibungen verwendet werden. Mit NLG können auch Beschreibungen von Bildern und Videos in natürlicher Sprache erstellt werden, beispielsweise Untertitel für YouTube-Videos.
Die beliebtesten NLG-Techniken sind derzeit die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), syntaktisches Parsen, semantische Analyse, Textgenerierung und Sprachplanung. Weitere bei NLG verwendete Techniken umfassen Sprachmodellierung und Textplanung.
NLG ist ein schnell wachsender Bereich, der bei wichtigen Akteuren der Technologiebranche ein wachsendes Interesse verzeichnet. Während sich NLG weiterentwickelt und reift, wird erwartet, dass es in den kommenden Jahren große Auswirkungen auf viele verschiedene Bereiche haben wird.
