La génération de langage naturel (NLG) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur l'automatisation de la génération de langage naturel pour produire des textes lisibles par l'homme, tels que des documents, des descriptions, des résumés et des articles. Il s'agit d'une forme de génération de texte qui utilise l'IA pour générer automatiquement un texte de type humain à partir de données ou de connaissances.
NLG est basé sur l'idée d'utiliser des ordinateurs pour générer des phrases et des documents d'une manière similaire à la façon dont les gens créent du texte. L'objectif de NLG est de créer des textes qui passeraient un test de lisibilité standard : chaque phrase doit contenir des éléments appropriés pour le public visé. Pour créer les textes, NLG utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) qui utilisent des algorithmes pour analyser et interpréter les textes et les connaissances linguistiques.
Le NLG peut être divisé en deux approches principales : le NLG basé sur des modèles et le NLG basé sur les données. Le NLG basé sur des modèles s'appuie sur des modèles prédéfinis pour générer du texte, tandis que le NLG basé sur les données tire parti des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour créer des documents plus complexes et sophistiqués.
NLG a de nombreuses applications dans les domaines commerciaux, scientifiques et éducatifs. Il peut être utilisé pour des tâches telles que la synthèse de rapports, la génération de résumés de visites de patients, la création d'articles de presse, la création de manuels d'instructions et la génération de descriptions personnalisées. NLG peut également être utilisé pour créer des descriptions en langage naturel d'images et de vidéos, par exemple des légendes pour des vidéos YouTube.
Les techniques NLG les plus populaires sont actuellement le traitement du langage naturel (NLP), l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique, la génération de texte et la planification linguistique. D'autres techniques utilisées en NLG incluent la modélisation du langage et la planification de texte.
Le NLG est un domaine en pleine expansion qui a suscité un regain d’intérêt de la part des principaux acteurs de l’industrie technologique. À mesure que le NLG se développe et mûrit, il devrait avoir un impact majeur dans de nombreux domaines différents au cours des années à venir.
