La generación de lenguaje natural (NLG) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que se centra en la automatización de la generación de lenguaje natural para producir textos legibles por humanos, como documentos, descripciones, resúmenes y artículos. Es una forma de generación de texto que utiliza IA para generar automáticamente texto similar a un humano a partir de datos o conocimiento.
NLG se basa en la idea de utilizar computadoras para generar oraciones y documentos de una manera similar a cómo las personas crean texto. El objetivo de NLG es crear textos que pasen una prueba de legibilidad estándar: cada oración debe contener elementos que sean apropiados para la audiencia prevista. Para crear los textos, NLG utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que utilizan algoritmos para analizar e interpretar el texto y el conocimiento lingüístico.
NLG se puede dividir en dos enfoques principales: NLG basado en plantillas y NLG basado en datos. NLG basado en plantillas se basa en plantillas predefinidas para generar texto, mientras que NLG basado en datos aprovecha modelos estadísticos y de aprendizaje automático para crear documentos más complejos y sofisticados.
NLG tiene numerosas aplicaciones en los ámbitos comercial, científico y educativo. Se puede utilizar para tareas como resumir informes, generar resúmenes de visitas de pacientes, crear artículos de noticias, crear manuales de instrucciones y generar descripciones personalizadas. NLG también se puede utilizar para crear descripciones en lenguaje natural de imágenes y vídeos, por ejemplo, subtítulos para vídeos de YouTube.
Las técnicas NLG más populares actualmente son el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el análisis sintáctico, el análisis semántico, la generación de texto y la planificación del lenguaje. Otras técnicas utilizadas en NLG incluyen el modelado del lenguaje y la planificación de textos.
NLG es un campo en rápida expansión que ha visto un gran interés por parte de los principales actores de la industria tecnológica. A medida que NLG se desarrolle y madure, se espera que tenga un impacto importante en muchas áreas diferentes en los próximos años.
