توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يركز على أتمتة توليد اللغة الطبيعية لإنتاج نصوص يمكن قراءتها بواسطة الإنسان، مثل المستندات والأوصاف والملخصات والمقالات. إنه شكل من أشكال إنشاء النص يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص يشبه الإنسان تلقائيًا من البيانات أو المعرفة.
يعتمد NLG على فكرة استخدام أجهزة الكمبيوتر لإنشاء الجمل والمستندات بطريقة مشابهة لكيفية إنشاء الأشخاص للنص. الهدف من NLG هو إنشاء نصوص من شأنها اجتياز اختبار قابلية القراءة القياسي - يجب أن تحتوي كل جملة على عناصر مناسبة للجمهور المستهدف. لإنشاء النصوص، تستخدم NLG تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تستخدم الخوارزميات لتحليل وتفسير النص والمعرفة اللغوية.
يمكن تقسيم NLG إلى نهجين رئيسيين: NLG القائم على القالب وNLG المبني على البيانات. تعتمد NLG القائمة على القوالب على قوالب محددة مسبقًا لإنشاء نص، بينما تستفيد NLG المبنية على البيانات من نماذج التعلم الإحصائي والآلي لإنشاء مستندات أكثر تعقيدًا وتعقيدًا.
لدى NLG العديد من التطبيقات في المجالات التجارية والعلمية والتعليمية. ويمكن استخدامه لمهام مثل تلخيص التقارير، وإنشاء ملخصات زيارات المرضى، وإنشاء مقالات إخبارية، وإنشاء أدلة التعليمات، وإنشاء أوصاف مخصصة. يمكن أيضًا استخدام NLG لإنشاء أوصاف باللغة الطبيعية للصور ومقاطع الفيديو، على سبيل المثال التسميات التوضيحية لمقاطع فيديو YouTube.
تقنيات NLG الأكثر شيوعًا حاليًا هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتحليل النحوي، والتحليل الدلالي، وتوليد النص، وتخطيط اللغة. تشمل التقنيات الأخرى المستخدمة في NLG نمذجة اللغة وتخطيط النص.
يعد NLG مجالًا سريع التوسع وقد شهد زيادة في الاهتمام من اللاعبين الرئيسيين في صناعة التكنولوجيا. مع تطور NLG ونضجها، من المتوقع أن يكون لها تأثير كبير على العديد من المجالات المختلفة في السنوات القادمة.
