Генерация естественного языка (NLG) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на автоматизации генерации естественного языка для создания удобочитаемых текстов, таких как документы, описания, резюме и статьи. Это форма генерации текста, которая использует ИИ для автоматического создания человеческого текста на основе данных или знаний.
NLG основан на идее использования компьютеров для создания предложений и документов аналогично тому, как люди создают текст. Цель NLG — создавать тексты, которые прошли бы стандартный тест на читабельность — каждое предложение должно содержать элементы, подходящие для целевой аудитории. Для создания текстов NLG использует методы обработки естественного языка (NLP), которые используют алгоритмы для анализа и интерпретации текста и лингвистических знаний.
NLG можно разделить на два основных подхода: NLG на основе шаблонов и NLG, управляемый данными. NLG на основе шаблонов использует предварительно определенные шаблоны для генерации текста, тогда как NLG, управляемый данными, использует преимущества статистических моделей и моделей машинного обучения для создания более сложных и сложных документов.
NLG имеет множество применений в коммерческой, научной и образовательной сферах. Его можно использовать для таких задач, как обобщение отчетов, составление сводок посещений пациентов, создание новостных статей, создание руководств по эксплуатации и создание персонализированных описаний. NLG также можно использовать для создания описаний изображений и видео на естественном языке, например подписей к видеороликам на YouTube.
Наиболее популярными методами NLG в настоящее время являются обработка естественного языка (NLP), синтаксический анализ, семантический анализ, генерация текста и языковое планирование. Другие методы, используемые в NLG, включают языковое моделирование и планирование текста.
NLG — быстро развивающаяся область, к которой наблюдается всплеск интереса со стороны крупных игроков технологической отрасли. Ожидается, что по мере развития и развития NLG в ближайшие годы оно окажет серьезное влияние на многие различные области.
