ウェブスクレイピングの13のルール

この投稿では、Web スクレイピングのベスト プラクティスについて説明します。多くの方がこのことについて考えていると思うので、すぐに重要な点に触れたいと思います。これは合法ですか? おそらく、合法です。

サイトのスクレイピングは一般的に合法ですが、一定の合理的な根拠の範囲内で行われます (読み続けてください)。

また、地理的な場所によっても異なります。私は精霊ではないので、あなたがどこにいるのかはわかりません。ですから、確実なことは言えません。お住まいの地域の法律を確認してください。私たちが「悪いアドバイス」をしても文句を言わないでくださいね、ハハ。 

冗談はさておき、ほとんどの場所では問題ありません。ただ、それについて a$$hole にならないようにし、著作権で保護された素材、個人データ、ログイン画面の背後にあるものには近づかないようにしてください。

以下の Web スクレイピングのベスト プラクティスに従うことをお勧めします。 

1. robots.txtを尊重する

ウェブサイトを平和的にスクレイピングする秘訣を知りたいですか? ウェブサイトの robots.txt ファイルを尊重するだけです。ウェブサイトのルートにあるこのファイルは、ボットによるスクレイピングが許可されるページと禁止されるページを指定します。robots.txt に従うことは、場所によっては IP がブロックされたり、法的措置が取られたりする可能性があるため、重要です。

2. 適切なクロールレートを設定する

ウェブサイト サーバーの過負荷、フリーズ、クラッシュを回避するには、リクエストのレートを制御し、時間間隔を組み込みます。簡単に言えば、クロール レートを緩めます。これを実現するには、Scrapy または Selenium を使用して、リクエストに遅延を含めます。

3. ユーザーエージェントとIPアドレスをローテーションする

ウェブサイトは、ユーザー エージェント文字列または IP アドレスを使用して、スクレイピング ボットを識別してブロックできます。ユーザー エージェントと IP アドレスを定期的に変更し、実際のブラウザーのセットを使用します。ユーザー エージェント文字列を使用し、その中にある程度自分自身について言及します。目標は検出されないようにすることなので、正しく実行してください。

4. ログインページの背後でのスクレイピングを避ける

ログインの背後にあるものをスクレイピングするのは、一般的に間違っているとだけ言っておきましょう。そうですよね?いいですか?多くの人がそのセクションをスキップすると思いますが、とにかく…スクレイピングは公開データに限定し、ログインの背後にあるものをスクレイピングする必要がある場合は、許可を求めるとよいでしょう。わかりませんが、これについてどのように取り組むかコメントを残してください。ログインの背後にあるものをスクレイピングしますか?

5. 抽出したデータを解析してクリーンアップする

スクレイピングされたデータは未処理であることが多く、無関係な情報や構造化されていない情報が含まれていることもあります。分析の前に、正規表現、XPath、または CSS セレクターを使用してデータを前処理し、クリーンアップする必要があります。冗長性を排除し、エラーを修正し、欠落したデータを処理することでこれを行います。問題を回避するには品質が必要なので、時間をかけてクリーンアップしてください。

6. 動的コンテンツを処理する

ほとんどのウェブサイトは、ページのコンテンツを生成するために JavaScript を使用していますが、これは従来のスクレイピング技術にとって問題です。動的に読み込まれるデータを取得してスクレイピングするには、Puppeteer などのヘッドレス ブラウザや Selenium などのツールを使用できます。効率を高めるには、関心のある側面だけに焦点を当てます。

7. 堅牢なエラー処理を実装する

ネットワークの問題、レート制限、または Web サイト構造の変更によって発生するプログラム障害を防ぐために、エラーを修正する必要があります。失敗したリクエストを再試行し、レート制限に従い、HTML の構造が変更された場合は解析を変更します。間違いを記録し、アクティビティに従って問題を特定し、解決方法を確認します。

8. ウェブサイトの利用規約を尊重する

ウェブサイトをスクレイピングする前に、ウェブサイトの利用規約を確認することをお勧めします。利用規約の中には、スクレイピングを許可していないものや、従うべき規則や規制があるものもあります。規約が曖昧な場合は、ウェブサイトの所有者に連絡して詳細情報を入手してください。

9. 法的影響を考慮する

著作権やプライバシーの問題を含め、合法的にデータをスクレイピングして使用することが許可されていることを確認してください。著作権で保護された素材や他人の個人情報をスクレイピングすることは禁止されています。GDPR などのデータ保護法がビジネスに影響する場合は、必ずそれらの法律を遵守してください。 

10. 代替のデータ収集方法を検討する

データをスクレイピングする前に、他のデータソースを探すことをお勧めします。ダウンロード可能な API やデータセットを提供する Web サイトは数多くあり、これはスクレイピングよりもはるかに便利で効率的です。そのため、長い道のりを進む前に、ショートカットがないか確認してください。

11. データ品質保証と監視を実施する

スクレイピングされたデータの品質を向上させる方法を特定します。スクレイパーとデータの品質を毎日チェックして、異常を特定します。自動監視と品質チェックを実装して、問題を特定して回避します。

12. 正式なデータ収集ポリシーを採用する

正しく合法的に実行していることを確認するには、データ収集ポリシーを設定します。ポリシーには、チームが知っておくべきルール、推奨事項、法的側面を含めます。これにより、データの誤用リスクが排除され、全員がルールを認識できるようになります。

13. 情報を入手し、変化に適応する

Web スクレイピングは、新しいテクノロジーの出現、法的問題、継続的に更新される Web サイトを特徴とするアクティブな分野です。正しい方向に進むために、学習と柔軟性の文化を取り入れるようにしてください。 

まとめます!

私たちが自由に使える美しいおもちゃのいくつかで遊ぶつもりなら(Python ライブラリをいくつか調べてみてください)、まあ、マナーを守ってください。また、最初のアドバイスを無視することに決めた場合は、賢明な行動をとってください。 

私たちが話し合ったベストプラクティスのいくつかを以下に示します。

  • robots.txt を尊重する
  • クロール速度を制御する
  • アイデンティティを回転させる
  • プライベートな場所を避ける
  • データのクリーンアップと解析
  • エラーを効率的に処理する
  • 良い子になり、ルールを守りましょう

データの価値が増すにつれて、Web スクレイパーは次の選択に直面することになります。 

robots.txt ファイルを尊重するか、尊重しないか? それはあなた次第です。

以下にコメントしてください。あなたはどう思いますか?

アレクサンダー・シュミット

Alexander Schmidt は、一生懸命働くのではなく、賢く働くことを信条とするソフトウェア エンジニアです。分析と調査のための自動化と Web データ抽出に 12 年間携わってきた経験を持つ彼は、楽しく読みやすい方法で実用的なヒントと貴重な洞察を提供し、企業がプロキシ ソリューションの価値とパフォーマンスを最大限に高められるよう支援しています。セットアップの調整や中小企業のコンサルティングを行っていないときは、Alexander は最新の技術ニュースや AI の進歩に夢中になっています。

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