최고의 웹 스크래핑 과정을 찾고 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠습니까?
온라인에서 이용 가능한 최고의 강좌 목록을 엄선했습니다. Python 라이브러리부터 JavaScript 프레임워크까지, 이 포괄적인 강좌들은 웹 스크래핑을 완벽하게 익히는 데 도움이 되는 다양한 도구와 기법을 다룹니다.
초보자든 숙련된 프로그래머든, 자신의 필요에 맞는 것을 찾을 수 있을 것입니다.
웹 스크래핑을 배우기 위한 7가지 최고의 온라인 코스
사람마다 배우는 방식이 다릅니다. 그래서 저는 다양한 접근 방식을 담은 과정을 포함시켰습니다.
따라서 Python 라이브러리에 대해 자세히 알아보거나 Node.js를 이용한 스크래핑 방법을 알아보거나 스크래핑 기술을 테스트하고 싶다면 계속 읽어서 자신에게 맞는 과정을 찾아보세요.
1. 파이썬 웹 스크래핑에 대한 실용적인 소개(Real Python)
글로 된 튜토리얼을 선호하는 분들에게 Real Python의 이 강좌는 완벽한 선택입니다. 웹 스크래퍼 구축 및 Python 라이브러리 설치부터 실력을 검증하는 실습까지, 매우 실용적이며 코딩 실력 향상을 위한 빠른 입문 과정입니다.
주요 특징:
- 다운로드 가능한 소스 코드.
- 친근한 디자인으로 읽기 쉽습니다.
- Beautiful Soup를 이용해 HTML을 파싱하는 방법을 단계별로 설명합니다.
가장 강점: 간단하고 명확한 튜토리얼로, 각 코드 줄 앞뒤에 명확한 설명이 있습니다.
가장 큰 약점: 제공된 예는 초보자에게는 좋은 시작점이지만 업데이트가 필요합니다.
타겟 고객층: 초보자 - 스크래핑 경험이 필요하지 않습니다.
지속: 읽는 데 10~15분이 걸립니다.
2. Python을 사용하여 웹 데이터 액세스(Coursera)
웹 스크래핑을 위한 Python 경험이 있고, 더 높은 난이도를 원하신다면, 이 유료 Coursera 강좌가 여러분에게 딱 맞는 도전이 될 수 있습니다. 길을 잃지 않으려면 XML, HTML, JSON에 대한 지식을 갖추는 것이 좋습니다.
주요 특징:
- Coursera 인증.
- 과정 전체에 걸쳐 5개의 과제가 있습니다.
- 여기에는 ET, BeautifulSoup, JSON, XML 등 다양한 Python 모듈이 포함됩니다.
가장 강점: 파이썬 코딩 실력을 연마하기 위한 도전적인 과제입니다. 난이도가 높기 때문에 지금까지 배운 모든 것을 적용해야 합니다.
가장 큰 약점: 과제는 어려울 수 있으며, 일부 학생들은 과제가 수업에서 가르치는 내용을 넘어선다고 생각합니다.
타겟 고객층: 파이썬 지식을 갖춘 중급 수준의 스크래퍼 및 프로그래머입니다.
지속: 18시간 동안 진행되는 6개 모듈로 구성된 과정입니다.
3. 파이썬 웹 스크래핑 Selenium, Scrapy + ChatGPT Prize 2024 (Udemy)
Udemy의 이 포괄적인 유료 코스를 통해 Python에서 데이터를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 가장 인기 있는 세 가지 Python 도구를 배우게 됩니다. BeautifulSoup로 시작해서 Selenium로 이어지고 Scrapy로 마무리하면서 프로젝트를 진행하게 됩니다.
또한, 웹 스크래핑에 ChatGPT를 사용하는 방법을 배웁니다.
주요 특징:
- 과정 전체에 걸쳐 4개의 스크래핑 프로젝트가 있습니다.
- 주로 Scrapy에 초점을 맞췄습니다.
- 함수, 구문 및 연산자를 갖춘 XPath 섹션입니다.
가장 강점: 상호 작용이 가능하고, 설명이 훌륭하며, 실제 사례를 여러 개 제시하여 이해하기 쉽습니다.
가장 큰 약점: 각 비디오마다 볼륨을 재조정해야 하므로 오디오가 일관되지 않습니다. 대부분 설명은 기본적입니다.
타겟 고객층: 초보자(이전에 스크래핑을 해본 적이 없는 경우), Python에 대한 기본 지식을 갖춘 프로그래머.
지속: 이 과정에는 10.5시간 분량의 비디오와 17개의 서면 기사가 포함되어 있습니다.
4. freeCodeCamp의 Scrapy 코스(YouTube)
스크래핑을 위한 고효율 프레임워크인 Scrapy를 시작하려면 freeCodeCamp의 이 무료 온라인 코스가 정말 도움이 될 수 있습니다. 가장 좋은 점은 기본 사항에 초점을 맞출 뿐만 아니라 Scrapyd를 사용하여 스크래퍼를 클라우드에 배포하고 주기적으로 실행되도록 예약하는 방법도 배울 수 있다는 것입니다.
주요 특징:
- Scrapy 거미를 만드는 방법에 대한 기본 사항.
- Github에 제공된 코드입니다.
- 서면 가이드 튜토리얼도 함께 제공됩니다.
- 프록시를 통합하는 방법에 대한 고급 설명입니다.
가장 강점: 따라하기 쉬운 튜토리얼로, Scrapy의 구조를 이해하고자 하는 초보자에게 적합합니다.
가장 큰 약점: CSS와 XPath 선택기에 대한 설명이 부족합니다.
타겟 고객층: 초보자(이전에 스크래핑을 해본 적이 없는 경우)와 Scrapy를 심층적으로 살펴보고자 하는 스크래퍼.
지속: 이 과정은 YouTube에 게시된 4.5시간 분량의 단일 영상입니다.
2. Node.js 및 JavaScript를 사용한 웹 스크래핑(Udemy)
JavaScript에 더 관심이 있다면, 이 유료 Udemy 코스는 선도적인 JavaScript 환경인 Node.js를 사용하여 웹사이트를 스크래핑하는 방법을 배우는 데 도움이 될 것입니다. Request, Cheerio, Puppeteer, Nightmare.js와 같은 다양한 라이브러리에 대한 심층적인 설명이 명확하고 간결합니다. 전반적으로 강사가 즐겁게 만들어줍니다.
주요 특징:
- Craigslist와 Facebook과 같은 웹사이트의 실제 사례.
- CSS 선택자와 일부 스크래핑 도구에 대한 소개.
- 차단을 피하기 위한 실용적인 팁.
- GraphQL에 대한 소개는 보너스입니다.
가장 강점: 스크래핑 시 시간을 절약하는 방법에 대한 팁과 조언을 담아 요점을 명확하게 설명합니다.
가장 큰 약점: 일부 예시는 오래되었으므로 강사가 하는 일을 재현하는 것이 어려울 수 있습니다.
타겟 고객층: 초보자 - 스크래핑 경험이 필요하지 않습니다.
지속: 이 과정에는 11.5시간 분량의 비디오와 7개의 서면 기사가 포함되어 있습니다.
6. Python으로 데이터 분석가 직무 요구 사항 스크래핑 및 분석(Coursera Project Network)
이 프로젝트 기반 과정은 Python 웹 스크래핑 기술을 연습하기에 완벽합니다. 짧은 기간 동안 4단계로만 구성되어 있어, 구인 공고 소싱과 관련된 변수, 함수 및 웹 스크래핑 기술에 대한 지식을 테스트해 볼 수 있습니다.
주요 특징:
- 추가 프로그램을 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다.
- 이력서에 추가할 수 있는 업무 샘플입니다.
- 실제 웹 스크래핑 경험.
가장 강점: 데이터 분석가로서 직면할 수 있는 실제 문제를 해결하는 방법을 배우는 데 유용합니다.
가장 큰 약점: 이를 완료하려면 데이터 정리 및 웹 스크래핑에 대한 기술적 배경과 경험이 필요합니다.
타겟 고객층: 중급 스크래퍼 - 웹 스크래핑에 대한 지식.
지속: 8시간.
7. Real Python의 웹 스크래핑: 도구, 기술 및 합법성(YouTube)
정식 강좌는 아니지만 팟캐스트 형태이지만, 파이썬 학습에 큰 도움이 됩니다. 웹 스크래핑의 합법성 변화나 모범 사례 등 강좌에서 흔히 다루지 않는 부분들을 다룹니다. 강연에 가깝기 때문에 운전 중이나 침대에 누워서 들으면서 전문가의 생생한 스크래핑 경험과 유용한 팁을 얻을 수 있습니다.
주요 특징:
- 웹 스크래핑을 시작하기 위한 도구.
- 데이터 정리 및 서식 지정에 대한 팁.
- 동적 사이트와 셀레늄에 대한 조언.
가장 강점: 브라우저에서 요소를 검사하는 방법, 연습할 수 있는 좋은 사이트 등에 대한 실용적인 팁을 담은 재미있고 매력적인 강연으로 광범위한 주제를 다룹니다.
가장 큰 약점: 전문가의 설명을 따라갈 이미지가 없으므로 대화만 있습니다.
타겟 고객층: 초보자 - 웹 스크래핑에 대한 약간의 지식.
지속: 50분.
결론: 최종 목표를 염두에 두십시오
대부분 초보자는 스크래핑을 불가능한 도전으로 봅니다. 저도 초보자였을 때 그랬습니다. 제가 뭘 했는지 알고 싶으신가요? 방금 시작했어요!
제가 나열한 과정을 탐색해보세요. 저는 혼합해서 포함하도록 했습니다. 비디오부터 서면 튜토리얼, Python 라이브러리에서 Javascript까지, 길고 짧은 것 모두.
동기 부여와 꾸준함이 중요하지만, 명확한 목표가 있어야만 훈련을 완수할 수 있습니다. 강좌를 수강하고, 관련 기사를 읽고, 전문가의 의견을 듣고, 연습하고, 의문점을 해소하세요. 하지만 멈추지 마세요.
