A vinculação de entidades, também conhecida como identificação de entidade ou reconhecimento de entidade, é o processo de identificação de entidades específicas em um texto, a fim de fornecer um link para informações adicionais sobre essa entidade. Essas informações adicionais são frequentemente encontradas em bases de conhecimento como a Wikipedia ou em dicionários relacionados ao campo específico ao qual o texto pertence. Um dos métodos mais utilizados de vinculação de entidades requer a presença da tecnologia Named Entity Recognition (NER).
A vinculação de entidades é um componente comum de aplicativos de Processamento de Linguagem Natural (PNL). Ele pode ser usado em tarefas como compreensão de conteúdo e análise de sentimento. Além disso, a vinculação de entidades é um componente chave em tarefas como resumo automático de texto, tradução automática, resposta a perguntas e classificação de texto.
No contexto da indústria da computação, a vinculação de entidades é normalmente usada para vincular frases ou palavras a conceitos relacionados ao computador. Por exemplo, o site de um varejista de computadores pode usar links de entidade para vincular a palavra “disco rígido” à página do produto relevante, oferecendo aos clientes uma maneira fácil de navegar no site e encontrar as informações ou o produto que procuram.
A vinculação de entidades também é frequentemente usada em dicionários e enciclopédias baseados em computador para vincular palavras e conceitos com informações relacionadas mais detalhadas. Isto proporciona aos utilizadores uma forma eficiente de aprender informações adicionais sobre o conceito ou palavra que estão a pesquisar, poupando tempo e esforço ao tentar compreender ou contextualizar um conceito.
Concluindo, a ligação de entidades é uma parte cada vez mais importante das aplicações de processamento de linguagem natural, especialmente na indústria da computação, pois permite a ligação eficiente e precisa de palavras e conceitos com informações relacionadas. Isso pode ajudar os clientes a navegar em um site e encontrar rapidamente informações específicas sobre produtos, além de fornecer informações úteis para usuários de enciclopédias e dicionários.
