การเริ่มต้นการเดินทางผจญภัยของการรวบรวมข้อมูลเว็บอาจเป็นได้ทั้งเรื่องน่าตื่นเต้นและท้าทาย เมื่อเราท่องไปในตรอกซอกซอยเขาวงกตของอินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหาข้อมูลอันมีค่า ในจักรวาลดิจิทัลอันกว้างใหญ่ ศิลปะของการรวบรวมข้อมูลเว็บกลายเป็นทักษะที่สำคัญ ซึ่งช่วยให้เราขุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พัฒนาข้อมูลเชิงลึก และทำความเข้าใจกับเวิลด์ไวด์เว็บที่ขยายตัวอยู่ตลอดเวลา
ในบทความที่ให้ความรู้นี้ เราจะสำรวจภูมิประเทศที่ซับซ้อนของการรวบรวมข้อมูลเว็บ โดยเปิดเผยความแตกต่างระหว่างการรวบรวมข้อมูลเว็บและการขูดเว็บ ขณะเดียวกันก็สำรวจกลยุทธ์และเทคโนโลยีต่างๆ ที่จะยกระดับความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณ
ตั้งแต่ขอบเขตไดนามิกของเว็บไซต์ JavaScript ไปจนถึงความเรียบง่ายอันทรงพลังของ Python เราจะแนะนำคุณผ่านเคล็ดลับและเทคนิคมากมายเพื่อให้แน่ใจว่าการสำรวจการรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณราบรื่น มีประสิทธิภาพ และไม่มีอุปสรรค
สารบัญ
รัดเข็มขัดให้แน่นและเตรียมพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางอันน่าตื่นเต้นสู่โลกแห่งการรวบรวมข้อมูลเว็บอันน่าหลงใหล!
การรวบรวมข้อมูลเว็บกับการขูดเว็บ
แม้ว่าการขูดเว็บและการรวบรวมข้อมูลเว็บมักจะคิดว่าเป็นสิ่งเดียวกัน และทั้งสองอย่างนี้ใช้สำหรับการขุดข้อมูล แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญ เราจะสำรวจความแตกต่างเหล่านี้และช่วยคุณพิจารณาว่าแนวทางใดที่เหมาะกับความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจของคุณมากที่สุด
ความแตกต่างที่สำคัญ
พูดง่ายๆ ก็คือ การรวบรวมข้อมูลเว็บคือสิ่งที่เครื่องมือค้นหาทำ นั่นคือ นำทางเว็บ ค้นหาข้อมูลที่มีอยู่ และติดตามทุกลิงก์ที่สามารถเข้าถึงได้ กระบวนการทั่วไปนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมข้อมูลให้ได้มากที่สุด (หรือทั้งหมด) จากเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่ง โดยพื้นฐานแล้ว นี่คือสิ่งที่ Google ทำ โดยจะดูหน้าเว็บทั้งหมดและจัดทำดัชนีข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด
ในทางกลับกัน การขูดเว็บจะใช้เมื่อคุณต้องการดาวน์โหลดข้อมูลที่รวบรวม การขูดเว็บ (หรือที่เรียกว่าการแยกข้อมูลเว็บ) เป็นกระบวนการที่มุ่งเน้นมากกว่า ด้วยการปรับแต่งคำสั่งและใช้การคัดลอกพรอกซี คุณสามารถดึงข้อมูลเฉพาะจากเว็บไซต์เป้าหมายของคุณได้ จากนั้น คุณสามารถดาวน์โหลดผลลัพธ์ในรูปแบบที่เหมาะสม เช่น JSON หรือ Excel
ในบางกรณี ทั้งการรวบรวมข้อมูลเว็บและการขูดเว็บอาจใช้เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์เดียว โดยพื้นฐานแล้วทำหน้าที่เป็นขั้นตอนที่หนึ่งและสองในกระบวนการของคุณ ด้วยการรวมทั้งสองเข้าด้วยกัน คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากเว็บไซต์หลักๆ โดยใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล จากนั้นจึงแยกและดาวน์โหลดข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการด้วยเครื่องขูดในภายหลัง
4 กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลเว็บ
โดยทั่วไป โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บจะเข้าชมเพียงบางส่วนของหน้าเว็บตามงบประมาณโปรแกรมรวบรวมข้อมูล ซึ่งสามารถกำหนดได้จากปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนหน้าสูงสุดต่อโดเมน ความลึก หรือระยะเวลา
เว็บไซต์หลายแห่งมีไฟล์ robots.txt ซึ่งระบุว่าส่วนใดของเว็บไซต์ที่สามารถรวบรวมข้อมูลได้และส่วนใดที่ไม่ถูกจำกัด นอกจากนี้ยังมี sitemap.xml ซึ่งมีรายละเอียดมากกว่า robots.txt ซึ่งคอยแนะนำบอทเกี่ยวกับเส้นทางที่จะรวบรวมข้อมูลและให้ข้อมูลเมตาเพิ่มเติมสำหรับแต่ละ URL
การใช้งานทั่วไปสำหรับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ ได้แก่:
- เครื่องมือค้นหาเช่น Googlebot, Bingbot และ Yandex Bot รวบรวม HTML จากส่วนสำคัญของเว็บ จัดทำดัชนีข้อมูลเพื่อให้สามารถค้นหาได้ง่าย
- เครื่องมือวิเคราะห์ SEO ไม่เพียงรวบรวม HTML เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลเมตา เช่น เวลาตอบสนองและสถานะการตอบกลับ เพื่อระบุหน้าที่เสียหายและติดตามลิงก์ระหว่างโดเมนสำหรับการวิเคราะห์ลิงก์ย้อนกลับ
- เครื่องมือตรวจสอบราคารวบรวมข้อมูลเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อค้นหาหน้าผลิตภัณฑ์และดึงข้อมูลเมตา โดยเฉพาะราคา จากนั้นจะมีการเยี่ยมชมหน้าผลิตภัณฑ์เหล่านี้เป็นระยะๆ
- การรวบรวมข้อมูลทั่วไปจะรักษา พื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะของการรวบรวมข้อมูลเว็บ, ชอบ เอกสารถาวรเดือนพฤษภาคม 2022 มีหน้าเว็บ 3.45 พันล้านหน้า
วิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript
การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript อาจมีความท้าทายมากกว่าการรวบรวมข้อมูลหน้า HTML แบบคงที่ เนื่องจากเนื้อหามักจะโหลดและจัดการโดยโค้ด JavaScript ในการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ดังกล่าว คุณต้องใช้เบราว์เซอร์ที่ไม่มีส่วนหัวซึ่งสามารถรัน JavaScript และแสดงผลเนื้อหาของหน้าได้ ตัวเลือกหนึ่งยอดนิยมสำหรับงานนี้คือการผสมผสานระหว่างไลบรารี Puppeteer และสภาพแวดล้อมรันไทม์ Node.js
คำแนะนำทีละขั้นตอนในการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript โดยใช้ Puppeteer และ Node.js:
1. ติดตั้ง Node.js
ดาวน์โหลดและติดตั้ง Node.js เวอร์ชันล่าสุดจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ (https://nodejs.org/).
2. สร้างไดเรกทอรีโครงการใหม่
สร้างไดเร็กทอรีใหม่สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณและไปที่ไดเร็กทอรีโดยใช้บรรทัดคำสั่ง
mkdir js-crawler
cd js-crawler
3. เริ่มต้นโครงการ Node.js ใหม่
รันคำสั่งต่อไปนี้ในไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ของคุณเพื่อสร้างคำสั่งใหม่ package.json ไฟล์ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น
npm init -y
4. ติดตั้ง Puppeteer
ติดตั้ง Puppeteer โดยรันคำสั่งต่อไปนี้ในไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ของคุณ
npm install puppeteer
5. สร้างไฟล์ JavaScript ใหม่
สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ
crawler.jsในไดเรกทอรีโครงการของคุณ ซึ่งจะมีโค้ดสำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript
6. เขียนโค้ดโปรแกรมรวบรวมข้อมูล
เปิด
crawler.jsและเพิ่มรหัสต่อไปนี้:
const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlJavaScriptWebsite(url) {
เปิดตัวอินสแตนซ์เบราว์เซอร์ใหม่
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });สร้างหน้าใหม่ในเบราว์เซอร์
const page = await browser.newPage();นำทางไปยัง URL เป้าหมาย
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' })แยกข้อมูลจากเพจโดยใช้
evaluate()
const data = await page.evaluate(() => {เขียนโค้ด JavaScript ที่คุณกำหนดเองที่นี่เพื่อดึงข้อมูลที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น แยกส่วนหัวทั้งหมด (องค์ประกอบ h1) ออกจากหน้า
const headings = Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading => heading.textContent);
return {
headings,
};
});
ปิดเบราว์เซอร์
await browser.close();ส่งคืนข้อมูลที่แยกออกมา
return data;
}ตัวอย่างการใช้งาน:
crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/')
.then(data => console.log(data))
.catch(err => console.error(err));แทนที่
https://example.com/URL พร้อม URL ของเว็บไซต์เป้าหมายและปรับแต่ง
page.evaluate()ฟังก์ชั่นดึงข้อมูลที่คุณต้องการ
7. เรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล
ดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโครงการของคุณเพื่อเรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล:
node crawler.js
สคริปต์จะเปิดเบราว์เซอร์แบบไม่มีส่วนหัว นำทางไปยัง URL เป้าหมาย และรันโค้ด JavaScript ที่ระบุใน
page.evaluate()การทำงาน. ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกบันทึกลงในคอนโซล
โปรดทราบว่านี่คือตัวอย่างพื้นฐานของการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript สำหรับกรณีการใช้งานขั้นสูง คุณอาจต้องโต้ตอบกับเพจ จัดการคำขอ AJAX เลื่อนหน้า หรือจัดการกับ CAPTCHA และคุกกี้
วิธีรวบรวมข้อมูลเว็บด้วย Python
การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ด้วย Python เกี่ยวข้องกับการดึงหน้าเว็บ แยกวิเคราะห์เนื้อหา และติดตามลิงก์ไปยังหน้าอื่น ในคู่มือนี้ เราจะใช้ไลบรารี Python ยอดนิยมสองไลบรารี: Requests และ Beautiful Soup คู่มือนี้ถือว่าคุณได้ติดตั้ง Python และมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น
ติดตั้งไลบรารีคำขอและซุปที่สวยงามโดยใช้ pip:
pip install requests beautifulsoup4
ขั้นตอนที่ 2: นำเข้าไลบรารี
นำเข้าไลบรารีที่จำเป็นในสคริปต์ Python ของคุณ:
import requests
from bs4 import BeautifulSoupขั้นตอนที่ 3: สร้างฟังก์ชันเพื่อดึงเนื้อหาหน้าเว็บ
สร้างฟังก์ชันเพื่อดึงเนื้อหาหน้าเว็บโดยใช้ไลบรารีคำขอ:
def fetch_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print(f"Failed to fetch {url} (status code {response.status_code})")
return Noneขั้นตอนที่ 4: สร้างฟังก์ชันเพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหาหน้าเว็บ
สร้างฟังก์ชันเพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหาหน้าเว็บโดยใช้ไลบรารี Beautiful Soup:
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
return soupขั้นตอนที่ 5: สร้างฟังก์ชันเพื่อแยกลิงก์ออกจากเนื้อหาที่แยกวิเคราะห์
สร้างฟังก์ชันเพื่อแยกลิงก์ทั้งหมดออกจากเนื้อหาหน้าเว็บที่แยกวิเคราะห์:
def extract_links(soup, base_url):
links = []
for a_tag in soup.find_all("a"):
href = a_tag.get("href")
if href and not href.startswith("#"):
if not href.startswith("http"):
href = base_url + href
links.append(href)
return linksขั้นตอนที่ 6: สร้างฟังก์ชันเพื่อรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์
สร้างฟังก์ชันเพื่อรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์แบบเรียกซ้ำ:
def crawl_website(url, max_depth=2, depth=0):
if depth > max_depth:
return
html = fetch_page(url)
if not html:
return
soup = parse_page(html)
links = extract_links(soup, url)
print(f"{' ' * depth}[{depth}] {url}")
for link in links:
crawl_website(link, max_depth, depth + 1)ขั้นตอนที่ 7: เรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล
ดำเนินการโปรแกรมรวบรวมข้อมูลโดยการเรียก
crawl_websiteทำงานด้วย URL ที่ต้องการและความลึกสูงสุด:
if __name__ == "__main__":
start_url = "https://example.com/"
max_depth = 2
crawl_website(start_url, max_depth)คำแนะนำทีละขั้นตอนนี้แสดงวิธีการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยใช้ Python คุณสามารถปรับแต่ง
crawl_websiteฟังก์ชั่นเพื่อจัดการโครงสร้างเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจง เพิ่มตรรกะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่แยกออกมา หรือใช้คุณลักษณะการรวบรวมข้อมูลขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น การจัดการ robots.txt การจำกัดอัตรา หรือคำขอที่ขนานกัน
12 เคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยไม่ถูกบล็อก
ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์หลักสำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บโดยไม่ต้องเผชิญกับการบล็อก:
#1: ตรวจสอบ Robots Exclusion Protocol
ก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลหรือคัดลอกเว็บไซต์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป้าหมายของคุณอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บของพวกเขา ตรวจสอบไฟล์ Robots Exclusion Protocol (robots.txt) ของเว็บไซต์ และปฏิบัติตามข้อบังคับของเว็บไซต์
แม้ว่าเว็บไซต์จะอนุญาตให้มีการรวบรวมข้อมูลได้ แต่ก็ต้องให้ความเคารพและไม่สร้างความเสียหายให้กับเว็บไซต์ ปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ระบุไว้ในโปรโตคอลการยกเว้นโรบ็อต รวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่มีการใช้งานน้อย จำกัดคำขอที่มาจากที่อยู่ IP เดียว และสร้างความล่าช้าระหว่างคำขอ
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเว็บไซต์จะอนุญาตให้ทำการขูดเว็บได้ แต่คุณก็ยังอาจพบการบล็อกได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำตามขั้นตอนเพิ่มเติมเช่นกัน หากต้องการคำแนะนำที่ครอบคลุมมากขึ้น โปรดดูบทช่วยสอน Python ในการขูดเว็บของเรา
#2: ใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์
การรวบรวมข้อมูลเว็บแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีพรอกซี เลือกผู้ให้บริการพร็อกซีที่มีชื่อเสียง และเลือกระหว่างศูนย์ข้อมูลและพร็อกซี IP ที่อยู่อาศัยตามงานของคุณ
การใช้ตัวกลางระหว่างอุปกรณ์ของคุณกับเว็บไซต์เป้าหมายจะลดการบล็อกที่อยู่ IP รับประกันการไม่เปิดเผยตัวตน และช่วยให้คุณเข้าถึงเว็บไซต์ที่อาจไม่สามารถใช้ได้ในภูมิภาคของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณอยู่ในเยอรมนี คุณอาจจำเป็นต้องใช้พรอกซีของสหรัฐอเมริกาเพื่อเข้าถึงเนื้อหาเว็บในสหรัฐอเมริกา
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้เลือกผู้ให้บริการพร็อกซีที่มี IP ขนาดใหญ่และตำแหน่งที่หลากหลาย
#3: หมุนที่อยู่ IP
เมื่อใช้พร็อกซีพูล การหมุนเวียนที่อยู่ IP ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ
หากคุณส่งคำขอมากเกินไปจากที่อยู่ IP เดียวกัน เว็บไซต์เป้าหมายจะจดจำคุณว่าเป็นภัยคุกคามและบล็อกที่อยู่ IP ของคุณในไม่ช้า การหมุนเวียนพร็อกซีช่วยให้คุณปรากฏราวกับว่าคุณเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหลายราย และลดโอกาสที่จะถูกบล็อก
Oxylabs Residential Proxies ทั้งหมดหมุนเวียน IP แต่หากคุณใช้ Datacenter Proxies คุณควรใช้บริการตัวหมุนพร็อกซี เรายังหมุนเวียนพร็อกซี IPv6 และ IPv4 หากคุณสนใจความแตกต่างระหว่าง IPv4 กับ IPv6 โปรดอ่านบทความที่เขียนโดย Iveta เพื่อนร่วมงานของฉัน
#4: ใช้ตัวแทนผู้ใช้จริง
เซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่ที่โฮสต์เว็บไซต์สามารถตรวจสอบส่วนหัวของคำขอ HTTP ที่บอทรวบรวมข้อมูลสร้างขึ้นได้ ส่วนหัวคำขอ HTTP นี้เรียกว่าตัวแทนผู้ใช้ ประกอบด้วยข้อมูลต่างๆ ตั้งแต่ระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ไปจนถึงประเภทแอปพลิเคชันและเวอร์ชัน
เซิร์ฟเวอร์สามารถตรวจจับตัวแทนผู้ใช้ที่น่าสงสัยได้อย่างง่ายดาย ตัวแทนผู้ใช้จริงมีการกำหนดค่าคำขอ HTTP ยอดนิยมที่ส่งโดยผู้เยี่ยมชมทั่วไป เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปรับแต่งตัวแทนผู้ใช้ของคุณให้มีลักษณะคล้ายกับตัวแทนทั่วไป
เนื่องจากแต่ละคำขอที่ทำโดยเว็บเบราว์เซอร์ประกอบด้วยตัวแทนผู้ใช้ คุณจึงควรเปลี่ยนตัวแทนผู้ใช้บ่อยครั้ง
การใช้ตัวแทนผู้ใช้ที่ทันสมัยและได้รับความนิยมสูงสุดเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน หากคุณกำลังส่งคำขอกับ User Agent อายุห้าปีจาก Firefox เวอร์ชันที่ไม่รองรับ จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากมาย คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูลสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตที่แสดงให้คุณเห็นว่าตัวแทนผู้ใช้รายใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน นอกจากนี้เรายังมีฐานข้อมูลที่อัปเดตเป็นประจำ ดังนั้น โปรดติดต่อเรา หากคุณต้องการเข้าถึงฐานข้อมูลดังกล่าว
#5: ตั้งค่าลายนิ้วมือของคุณอย่างถูกต้อง
กลไกป้องกันการขูดมีความซับซ้อนมากขึ้น และบางเว็บไซต์ใช้ Transmission Control Protocol (TCP) หรือลายนิ้วมือ IP เพื่อตรวจจับบอท
เมื่อทำการขูดเว็บ TCP จะทิ้งพารามิเตอร์ต่างๆ พารามิเตอร์เหล่านี้กำหนดโดยระบบปฏิบัติการหรืออุปกรณ์ของผู้ใช้ หากคุณสงสัยว่าจะหลีกเลี่ยงการถูกขึ้นบัญชีดำในขณะที่ทำการคัดลอกได้อย่างไร ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์ของคุณมีความสอดคล้องกัน หรือคุณสามารถใช้ Web Unblocker ซึ่งเป็นโซลูชันพร็อกซีที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมฟังก์ชันการพิมพ์ลายนิ้วมือแบบไดนามิก Web Unblocker รวมตัวแปรลายนิ้วมือจำนวนมากในลักษณะที่แม้ว่าจะระบุลายนิ้วมือที่ใช้งานดีที่สุดเพียงลายนิ้วมือเดียว ลายนิ้วมือก็ยังคงดูเหมือนสุ่มและสามารถผ่านการตรวจสอบต่อต้านบอทได้
#6: ข้อควรระวังกับดักกับดัก Honeypot
โปรดใช้ความระมัดระวังกับดัก honeypot ซึ่งเป็นลิงก์ในโค้ด HTML ที่โปรแกรมขูดเว็บตรวจพบได้ แต่ผู้ใช้ทั่วไปจะมองไม่เห็น กับดักเหล่านี้ใช้เพื่อระบุและบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ เนื่องจากมีเพียงโรบ็อตเท่านั้นที่จะติดตามลิงก์เหล่านี้ แม้ว่าการตั้งค่า honeypots จะต้องอาศัยการทำงานจำนวนมาก แต่เป้าหมายบางส่วนอาจใช้เพื่อตรวจจับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ ดังนั้นควรระวังหากคำขอของคุณถูกบล็อกและตรวจพบโปรแกรมรวบรวมข้อมูล
#7: ใช้บริการแก้ไข CAPTCHA
CAPTCHA ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญในการรวบรวมข้อมูลเว็บ เนื่องจากต้องการให้ผู้เยี่ยมชมไขปริศนาเพื่อยืนยันว่าตนเป็นมนุษย์ ปริศนาเหล่านี้มักมีภาพที่คอมพิวเตอร์ถอดรหัสยาก หากต้องการหลีกเลี่ยง CAPTCHA ให้ใช้บริการแก้ไข CAPTCHA โดยเฉพาะหรือเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่พร้อมใช้งาน เช่น เครื่องมือรวบรวมข้อมูลของ Oxylabs ซึ่งแก้ไข CAPTCHA และให้ผลลัพธ์ที่พร้อมใช้งาน พฤติกรรมที่น่าสงสัยอาจทำให้เป้าหมายร้องขอการแก้ไข CAPTCHA
#8: เปลี่ยนรูปแบบการรวบรวมข้อมูล
เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก ให้แก้ไขรูปแบบการนำทางของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพื่อให้ดูเหมือนคาดเดาได้น้อยลง คุณสามารถเพิ่มการคลิก การเลื่อน และการเคลื่อนไหวของเมาส์แบบสุ่มเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้ทั่วไป สำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ลองพิจารณาว่าผู้ใช้ทั่วไปจะเรียกดูเว็บไซต์อย่างไรและนำหลักการเหล่านั้นไปใช้กับเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น การเยี่ยมชมหน้าแรกก่อนขอหน้าภายในถือเป็นรูปแบบตรรกะ
#9: ลดความเร็วของมีดโกน
เพื่อลดความเสี่ยงที่จะถูกบล็อก ให้ชะลอความเร็วของสแครปเปอร์โดยเพิ่มการหยุดพักแบบสุ่มระหว่างคำขอหรือเริ่มคำสั่งรอก่อนที่จะดำเนินการ หาก URL มีการจำกัดอัตรา ให้เคารพข้อจำกัดของเว็บไซต์และลดความเร็วในการคัดลอกเพื่อหลีกเลี่ยงคำขอควบคุมปริมาณ
#10: รวบรวมข้อมูลในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเคลื่อนที่เร็วกว่าผู้ใช้ทั่วไปและอาจส่งผลต่อการโหลดของเซิร์ฟเวอร์อย่างมาก การรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่มีการโหลดสูงอาจส่งผลเสียต่อประสบการณ์ผู้ใช้เนื่องจากการชะลอตัวของบริการ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ให้รวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่มีการใช้งานน้อย เช่น หลังเที่ยงคืน (แปลเป็นบริการ) เพื่อลดภาระงานบนเซิร์ฟเวอร์
#11: หลีกเลี่ยงการขูดภาพ
การคัดลอกรูปภาพอาจมีความเสี่ยง เนื่องจากมักเป็นวัตถุที่มีข้อมูลจำนวนมากซึ่งอาจได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ นอกจากนี้ รูปภาพมักถูกซ่อนอยู่ในองค์ประกอบ JavaScript ซึ่งสามารถเพิ่มความซับซ้อนของกระบวนการขูดและทำให้เครื่องมือขูดเว็บช้าลง หากต้องการแยกรูปภาพจากองค์ประกอบ JS จะต้องใช้ขั้นตอนการขูดที่ซับซ้อนกว่านี้
#12: ใช้เบราว์เซอร์ Headless
เบราว์เซอร์แบบไม่มีส่วนหัวคือเครื่องมือที่ทำงานเหมือนกับเบราว์เซอร์ทั่วไป แต่ไม่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก อนุญาตให้คัดลอกเนื้อหาที่โหลดโดยการแสดงผลองค์ประกอบ JavaScript เบราว์เซอร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย Chrome และ Firefox มีโหมด headless ที่สามารถใช้สำหรับการแยกเว็บโดยไม่ทำให้เกิดการบล็อก
วิดีโอสอนเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์
ในบทช่วยสอน Oxylabs นี้ คุณจะพบกับพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลเว็บและความสำคัญของเว็บสำหรับการรวบรวมข้อมูลพร้อมทั้งพูดคุยเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมและกฎหมาย โดยแสดงเครื่องมือยอดนิยม เช่น Scrapy, Beautiful Soup และ Selenium และช่วยคุณเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ
บทช่วยสอนช่วยให้คุณเข้าใจโครงสร้างของเว็บไซต์ สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บแบบง่าย และดึงข้อมูลที่คุณต้องการ นอกจากนี้ยังเตือนให้คุณปฏิบัติตามมารยาทในการขูดเว็บที่ดี เช่น เคารพกฎของ robots.txt และไม่ทำให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานหนักเกินไป
วิดีโอยังช่วยให้คุณจัดการกับความท้าทายต่างๆ เช่น การรับข้อมูลจากเพจไดนามิก การจัดการกับหลายเพจ และการหลีกเลี่ยงการบล็อก โดยจะแสดงวิธีการบันทึกและจัดระเบียบข้อมูลของคุณ รวมถึงเคล็ดลับในการทำให้โปรเจ็กต์การรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สุดท้ายนี้ จะเตือนให้คุณปฏิบัติตามแนวทางด้านจริยธรรมและกฎหมายเสมอ
เมื่อเรามาถึงจุดสิ้นสุดของการสำรวจอันน่าตื่นเต้นในโลกของการรวบรวมข้อมูลเว็บ ก็เห็นได้ชัดว่าการเรียนรู้ศิลปะนี้อย่างเชี่ยวชาญนั้นคล้ายกับการครอบครองแผนที่ขุมทรัพย์ในภูมิประเทศอันกว้างใหญ่และเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต เราได้เจาะลึกถึงความซับซ้อนที่แยกความแตกต่างระหว่างการรวบรวมข้อมูลเว็บจากการขูดเว็บ เปิดเผยกลยุทธ์ที่หลากหลาย และเข้าสู่ขอบเขตไดนามิกของเว็บไซต์ JavaScript และการรวบรวมข้อมูลเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย Python
เคล็ดลับและคำแนะนำอันล้ำค่าของเราช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามในการรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณยังคงมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นระหว่างทาง ดังนั้น เมื่อคุณออกเดินทางสู่มหาสมุทรดิจิทัลที่ไร้ขอบเขต พร้อมด้วยความรู้และภูมิปัญญาที่รวบรวมได้จากบทความที่ครอบคลุมนี้ โปรดจำไว้ว่าความสามารถในการควบคุมพลังของการรวบรวมข้อมูลเว็บจะยกระดับคุณให้เหนือกว่าคู่แข่งและปลดล็อกอัญมณีที่ซ่อนอยู่ในส่วนลึกของ โลกดิจิทัล
