การใส่ข้อมูล

การใส่ข้อมูลเป็นกระบวนการเติมค่าที่หายไป ซึ่งโดยปกติจะอยู่ภายในชุดข้อมูล เป็นเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลทั่วไปที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง การใส่ข้อมูลสามารถช่วยสร้างความเข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้นโดยการกรอกค่าที่หายไปด้วยการประมาณค่าที่สมเหตุสมผล

มีเทคนิคการใส่ข้อมูลที่แตกต่างกันหลายประการ รวมถึงค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k การถดถอยเชิงเส้น และอื่นๆ

การใส่ค่าเฉลี่ยเป็นวิธีง่ายๆ ในการเติมค่าที่หายไปด้วยค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของค่าที่มีอยู่ โดยทั่วไปจะทำโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าที่ถูกต้อง จากนั้นแทนที่ค่าที่หายไปด้วยการคำนวณนั้น

การใส่ค่ามัธยฐานนั้นคล้ายคลึงกับการใส่ค่าค่าเฉลี่ย แต่ค่ามัธยฐานแทนค่ากลางจะถูกใช้เพื่อแทนที่ค่าที่หายไป ในกรณีนี้ ค่ามัธยฐานของค่าที่มีอยู่จะถูกกำหนด จากนั้นค่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อเติมค่าที่หายไป

การใส่ค่าโหมดเป็นวิธีการใส่ข้อมูลที่แตกต่างกันโดยจะใช้โหมดหรือค่าที่พบบ่อยที่สุดเพื่อเติมค่าที่หายไป

K-nearest Neighbors (KNN) เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มักใช้ในการใส่ข้อมูล อัลกอริทึมนี้จะดูเพื่อนบ้าน k ใกล้ที่สุดกับค่าที่หายไป จากนั้นนำค่าเฉลี่ยของจุดเหล่านี้มาแทนที่ค่าที่หายไป

การถดถอยเชิงเส้นเป็นอีกเทคนิคหนึ่งในการใส่ข้อมูลที่ทำงานโดยปรับแบบจำลองเชิงเส้นให้เหมาะสมกับข้อมูลที่มีอยู่ จากนั้นจะทำนายค่าที่หายไปตามค่าสัมประสิทธิ์ในแบบจำลอง

การใส่ข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง และควรใช้อย่างรอบคอบ สิ่งสำคัญคือต้องตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการใส่ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลของคุณ และใช้ความระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการใส่ข้อมูลมากเกินไปหรือการให้น้ำหนักชุดข้อมูล