Hatalı veriler ("kötü veriler" olarak da bilinir), yanlış girilen veya başka bir şekilde yanlış hale getirilen verilerdir. Yanlışlık, yanlış ölçülen veya yanlış girilen değerler, bağlam dışı veya seçici olarak sunulan veriler veya yalnızca yanlış ölçümler gibi çok sayıda kaynaktan kaynaklanabilir.
Hatalı veriler hesaplamalarda kullanıldığında hatalı sonuçlara, çarpık raporlara, yanlış teşhislere ve uygulamaya bağlı diğer sorunlara yol açabilir. Bu tür durumlardan kaçınmak için, geçersiz veya kirli veri kümelerini tespit etmek ve kaldırmak için veri kalitesi kontrolleri gerçekleştirilebilir, ayrıca veri madenciliği ve diğer kalite kontrol teknikleri yoluyla zaman içinde doğruluğu garanti altına alınabilir. Veri analistleri, doğru veri girişini sağlamak için politika ve prosedürlerin yürürlükte olduğundan emin olmak için de dikkatli olmalıdır.
Kısacası hatalı verileri tanımak ve bunun nasıl önlenebileceğini veya düzeltilebileceğini anlamak önemlidir. Kalite kontrol ve veri doğrulama, gerçekleştirilen herhangi bir analizden veya alınan kararlardan doğru sonuçların elde edilmesini sağlamaya yardımcı olabileceğinden, herhangi bir sistem veya kuruluş için temel bileşenlerdir.
