Les données erronées (également appelées « mauvaises données ») sont des données qui sont mal saisies ou qui sont autrement rendues incorrectes. L'inexactitude peut provenir d'un certain nombre de sources, telles que des valeurs mal mesurées ou mal saisies, des données hors contexte ou présentées de manière sélective, ou simplement des mesures incorrectes.
Des données erronées peuvent conduire à des résultats inexacts lorsqu'elles sont utilisées dans des calculs, des rapports faussés, des diagnostics incorrects et d'autres problèmes selon l'application. Pour éviter de telles situations, des contrôles de qualité des données peuvent être effectués pour identifier et supprimer tout ensemble de données invalides ou impurs, ainsi que pour garantir l'exactitude dans le temps grâce à l'exploration de données et à d'autres techniques de contrôle qualité. Les analystes de données doivent également veiller à ce que des politiques et des procédures soient en place pour garantir une saisie précise des données.
Bref, il est important de reconnaître les données erronées et de comprendre comment les éviter ou les corriger. Le contrôle qualité et la validation des données sont des éléments clés de tout système ou organisation, car ils peuvent contribuer à garantir que des résultats corrects sont obtenus à partir de toute analyse effectuée ou décision prise.
