البيانات الخاطئة (المعروفة أيضًا باسم "البيانات السيئة") هي البيانات التي تم إدخالها بشكل غير صحيح أو التي تم تقديمها بشكل غير صحيح. يمكن أن ينشأ الخطأ من أي عدد من المصادر، مثل القيم المقاسة بشكل غير صحيح أو القيم المدخلة بشكل غير صحيح، أو البيانات خارج السياق أو المقدمة بشكل انتقائي، أو ببساطة قياسات غير صحيحة.
يمكن أن تؤدي البيانات الخاطئة إلى نتائج غير دقيقة عند استخدامها في العمليات الحسابية، وتقارير منحرفة، وتشخيصات غير صحيحة، ومشكلات أخرى اعتمادًا على التطبيق. ولتجنب مثل هذه المواقف، يمكن إجراء فحوصات جودة البيانات لتحديد وإزالة أي مجموعات بيانات غير صالحة أو غير نظيفة، بالإضافة إلى ضمان الدقة بمرور الوقت من خلال استخراج البيانات وتقنيات مراقبة الجودة الأخرى. يجب على محللي البيانات أيضًا توخي الحذر لضمان وجود السياسات والإجراءات المعمول بها لضمان إدخال البيانات بدقة.
باختصار، من المهم التعرف على البيانات الخاطئة وفهم كيفية منعها أو تصحيحها. تعد مراقبة الجودة والتحقق من صحة البيانات مكونات أساسية لأي نظام أو مؤسسة، حيث يمكن أن تساعد في ضمان الحصول على النتائج الصحيحة من أي تحليل يتم إجراؤه أو قرارات يتم اتخاذها.
