Ошибочные данные (также известные как «неверные данные») — это данные, которые неправильно введены или иным образом отображены неверно. Неточность может быть связана с любым количеством источников, например, неправильно измеренными или неправильно введенными значениями, данными, которые вырваны из контекста или представлены выборочно, или просто неправильными измерениями.
Ошибочные данные могут привести к неточным результатам при использовании в расчетах, искажениям отчетов, неправильным диагнозам и другим проблемам в зависимости от приложения. Чтобы избежать подобных ситуаций, можно выполнять проверки качества данных для выявления и удаления любых недействительных или нечистых наборов данных, а также обеспечивать точность с течением времени посредством интеллектуального анализа данных и других методов контроля качества. Аналитики данных также должны внимательно следить за наличием политик и процедур, обеспечивающих точный ввод данных.
Короче говоря, важно распознавать ошибочные данные и понимать, как их можно предотвратить или исправить. Контроль качества и проверка данных являются ключевыми компонентами любой системы или организации, поскольку они могут помочь гарантировать получение правильных результатов в результате любого проведенного анализа или принятых решений.
