Los datos erróneos (también conocidos como “datos incorrectos”) son datos que se ingresan incorrectamente o que de otra manera se muestran como incorrectos. La incorrección puede deberse a diversas fuentes, como valores medidos o introducidos incorrectamente, datos fuera de contexto o presentados de forma selectiva o simplemente mediciones incorrectas.
Los datos erróneos pueden generar resultados inexactos cuando se utilizan en cálculos, informes sesgados, diagnósticos incorrectos y otros problemas según la aplicación. Para evitar tales situaciones, se pueden realizar controles de calidad de los datos para identificar y eliminar cualquier conjunto de datos no válidos o sucios, así como garantizar la precisión a lo largo del tiempo mediante la extracción de datos y otras técnicas de control de calidad. Los analistas de datos también deben tener cuidado de garantizar que existan políticas y procedimientos para garantizar la entrada de datos precisa.
En definitiva, es importante reconocer los datos erróneos y entender cómo prevenirlos o corregirlos. El control de calidad y la validación de datos son componentes clave para cualquier sistema u organización, ya que pueden ayudar a garantizar que se obtengan resultados correctos de cualquier análisis realizado o decisión tomada.
