Dados errados (também conhecidos como “dados incorretos”) são dados inseridos incorretamente ou tornados incorretos de outra forma. A incorreção pode derivar de inúmeras fontes, como valores medidos incorretamente ou inseridos incorretamente, dados fora de contexto ou apresentados seletivamente ou simplesmente medições incorretas.
Dados errados podem levar a resultados imprecisos quando usados em cálculos, relatórios distorcidos, diagnósticos incorretos e outros problemas, dependendo da aplicação. Para evitar tais situações, podem ser realizadas verificações de qualidade dos dados para identificar e remover quaisquer conjuntos de dados inválidos ou impuros, bem como garantir a precisão ao longo do tempo através da extracção de dados e outras técnicas de controlo de qualidade. Os analistas de dados também devem ter cuidado para garantir que políticas e procedimentos estejam em vigor para garantir a entrada precisa de dados.
Em suma, é importante reconhecer dados errados e compreender como podem ser evitados ou corrigidos. O controle de qualidade e a validação de dados são componentes essenciais para qualquer sistema ou organização, pois podem ajudar a garantir que resultados corretos sejam obtidos em qualquer análise realizada ou decisão tomada.
