错误数据（也称为“坏数据”）是指输入错误或以其他方式呈现错误的数据。不正确性可能来自许多来源，例如不正确测量或不正确输入的值、脱离上下文或选择性呈现的数据、或者仅仅是不正确的测量。
错误的数据在用于计算时可能会导致不准确的结果、倾斜的报告、不正确的诊断以及其他问题（具体取决于应用程序）。为了避免这种情况，可以执行数据质量检查来识别和删除任何无效或不干净的数据集，并通过数据挖掘和其他质量控制技术确保随着时间的推移准确性。数据分析师还必须小心确保政策和程序到位，以确保数据输入准确。
简而言之，识别错误数据并了解如何预防或纠正错误非常重要。质量控制和数据验证是任何系统或组织的关键组成部分，因为它们可以帮助确保从执行的任何分析或做出的决策中获得正确的结果。
