Fehlerhafte Daten (auch „schlechte Daten“ genannt) sind Daten, die falsch eingegeben oder auf andere Weise falsch dargestellt werden. Die Unrichtigkeit kann verschiedene Ursachen haben, etwa falsch gemessene oder falsch eingegebene Werte, aus dem Kontext gerissene oder selektiv dargestellte Daten oder einfach falsche Messungen.
Fehlerhafte Daten können je nach Anwendung zu ungenauen Ergebnissen bei der Verwendung in Berechnungen, verzerrten Berichten, falschen Diagnosen und anderen Problemen führen. Um solche Situationen zu vermeiden, können Datenqualitätsprüfungen durchgeführt werden, um ungültige oder unsaubere Datensätze zu identifizieren und zu entfernen sowie die Genauigkeit im Laufe der Zeit durch Data Mining und andere Qualitätskontrolltechniken sicherzustellen. Datenanalysten müssen außerdem darauf achten, dass Richtlinien und Verfahren vorhanden sind, um eine genaue Dateneingabe zu gewährleisten.
Kurz gesagt: Es ist wichtig, fehlerhafte Daten zu erkennen und zu verstehen, wie sie verhindert oder korrigiert werden können. Qualitätskontrolle und Datenvalidierung sind Schlüsselkomponenten für jedes System oder jede Organisation, da sie dazu beitragen können, sicherzustellen, dass bei durchgeführten Analysen oder getroffenen Entscheidungen korrekte Ergebnisse erzielt werden.
