إن عملية تجريف الويب تشبه إلى حد كبير قوة عظمى، إلا أنها تواجه مجموعة من المشكلات الخاصة بها.
إذا كانت هناك تحديات تؤثر على عملية استخراج البيانات الخاصة بك... حسنًا، فأنت لست وحدك. لقد كنت هناك، وأنا أعرفك أيضا.
في هذا الدليل، سنستكشف مشكلات تجريف الويب الأكثر شيوعًا وكيفية حلها بفعالية. بدءًا من مشكلات بنية HTML وحتى إجراءات مكافحة تجريف البيانات، ستكتشف كيفية معالجة هذه المشكلات وتحسين مهارات تجريف الويب لديك.
ماذا عنك؟ هل واجهت بعض التحديات التي سنستكشفها في هذا المقال؟
لا تتردد في مشاركتها في التعليقات!
حل تحديات تجريف الويب: نعم، هناك أمل يا أولاد.
تعد عملية تجريف الويب عملية لاستخراج البيانات من مواقع الويب وهي تقنية مفيدة جدًا (على الرغم من أنك قد تعرف ذلك بالفعل). ومع ذلك، هناك العديد من المشكلات الفنية التي قد تؤثر على جودة البيانات التي تم جمعها.
تمامًا مثل عامل المناجم الذي يبحث عن الذهب، فأنت بحاجة إلى بعض الاستراتيجيات التي تمكنك من العثور على كنزك.
استمر في القراءة لتتعلم كيفية مواجهة التحديات لتحسين أسلوب الكشط لديك.
المشكلة #1: عيوب بنية HTML ونقص البيانات
يمكن أن تؤدي هياكل HTML المختلفة لصفحات موقع الويب إلى فشل أداة الكشط أو توفير بيانات غير كاملة. فهو يعيق تحديد واسترجاع المعلومات بالطريقة الصحيحة.
ومع وجود العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على تعليمات برمجية والتي على وشك تحويل كل مصمم ويب إلى شخص كبير العقول، أعتقد أننا على وشك رؤية المزيد والمزيد من حالات عدم الترابط في HTML.
حلول:
– إضافة ميزة التحقق من الأخطاء في حالة عدم وجود بعض العناصر في القائمة.
– استخدم محددات فضفاضة مثل XPath أو regex.
– إنشاء وظائف يمكنك استخدامها للعمل مع هياكل مواقع الويب المختلفة.
المشكلة #2: تحميل المحتوى الديناميكي
تم إنشاء معظم مواقع الويب الحديثة بمساعدة تقنيات JavaScript وAJAX وتطبيق الصفحة الواحدة (SPA) لتحميل المحتوى دون إعادة تحميل الصفحة بأكملها. هل تعلم أن هذه مشكلة بالنسبة للكاشطات التقليدية؟
حلول:
– توظيف متصفحات بدون رأس مثل Puppeteer أو Selenium لتقليد تفاعلات المستخدم مع الموقع.
– استخدم الانتظار لإعطاء الوقت لتحميل المحتوى الديناميكي.
– استطلاع أو استخدام WebSocket للحصول على التحديثات في الوقت الحقيقي.
المشكلة #3: تدابير مكافحة الكشط
تحاول مواقع الويب التحكم في الوصول الآلي من خلال عدة طرق، بما في ذلك حظر IP، وتحديد المعدل، واكتشاف وكيل المستخدم، واختبارات CAPTCHA. يمكن أن تؤثر هذه الأشياء بشكل كبير على أدوات استخراج الويب، وأنا متأكد من أنك واجهت بعضًا منها.
حلول:
– أضف بعض الفواصل الزمنية بين الطلبات لجعلها تبدو وكأن الإنسان هو من يقوم بالطلبات
– استخدم عناوين IP أو وكلاء مختلفة لمنع الحظر.
– استخدم تدوير وكيل المستخدم لجعل المتصفح يبدو مختلفًا
– استخدم خدمات حل اختبار CAPTCHA أو توصل إلى طرق لتجنب اختبار CAPTCHA.
المشكلة #4: تغييرات بنية موقع الويب
تعمل تحديثات موقع الويب وإعادة تصميمه على تغيير بنية HTML لموقع الويب وهذا يؤثر على أدوات استخراج البيانات التي تعتمد على محددات معينة للحصول على البيانات.
لماذا لا يفعلون ذلك مثلي ويقومون بتحديث مواقعهم مرة واحدة في الشهر الأزرق؟ ملاحظة لنفسي: قم بتحسين هذا الموقع في كثير من الأحيان، وسيقدر المستخدمون ذلك، ويجب الحفاظ على تجربة المستخدم ثابتة (عد لاحقًا للتحقق!).
حلول:
- حدد العناصر باستخدام سمات البيانات أو العلامات الدلالية لأنها أكثر موثوقية
– إجراء فحوصات دورية للتعرف على التحولات البيئية والاستجابة لها.
- تطوير نظام اختبارات يساعد في التعرف على أعطال القشط.
– اقتراح استخدام التعلم الآلي لضبط المحددات تلقائيًا.
المشكلة #5: قابلية التوسع والأداء
يعد جمع كمية كبيرة من البيانات من عدة مواقع ويب عملية بطيئة وتستهلك الموارد وقد تسبب مشكلات في الأداء. ناهيك عن أن الأمور يمكن أن تصبح صعبة للغاية أيضًا. نحن نعرف هذا جيدًا، هل أنا على حق؟
حلول:
- استخدام التجريف المتوازي لتقسيم أعباء العمل.
– استخدم تحديد المعدل لمنع التحميل الزائد على مواقع الويب
- إعادة بناء الكود واستخدام هياكل بيانات أفضل لتعزيز سرعة الكود.
- الاستفادة من التخزين المؤقت والبرمجة غير المتزامنة
المشكلة #6: اختبارات CAPTCHA والمصادقة
CAPTCHAs هي أ ألم في الحمار إجراء أمني يحظر الروبوتات ويتطلب من المستخدم إكمال مهمة لا يستطيع سوى الإنسان القيام بها. هناك بعض الأدوات للتغلب على رموز التحقق، والأدوات السمعية أصبحت سهلة بشكل خاص هذه الأيام، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي - نعم، يستمع إليها الذكاء الاصطناعي ثم يكتب الحروف/الكلمات، قطعة من الكعكة!
إليك حقيقة ممتعة وهي أيضًا حزينة بعض الشيء (حزينة جدًا، في الواقع): بمجرد أن سألت المطور الخاص بي عما فعله في رموز التحقق، وقال إن هناك رجلًا هنديًا يحلها، اعتقدت أنه كان يمزح، لكن كلا. تستخدم بعض الخدمات اللحم لحل رموز التحقق. لو كانت هذه وظيفتي، لكنت مجنونًا.
حلول:
– توظيف خدمات خدمات حل CAPTCHA أو التوصل إلى خوارزميات حل خاصة بها.
– دمج إدارة الجلسة وإدارة ملفات تعريف الارتباط للمصادقة
- استخدم المتصفحات مقطوعة الرأس للتعامل مع المصادقة
المشكلة #7: عدم تناسق البيانات والتحيز
غالبًا ما تكون البيانات التي يتم جمعها من الويب مشوشة وتحتوي على أخطاء. ويرجع ذلك إلى الاختلافات في تنسيق البيانات ووحداتها وتفاصيلها عبر مواقع الويب. ونتيجة لذلك، تواجه مشكلات في تكامل البيانات وتحليلها.
حلول:
– تطبيق التحقق من صحة البيانات والتنظيف لتوحيد البيانات.
– تطبيق تحويل نوع البيانات وتوحيدها.
– التعرف على التحيز المحتمل واستخدام البيانات من مصادر مختلفة.
المشكلة #8: بيانات غير كاملة
عادةً ما تكون مجموعات البيانات المسروقة من الويب غير مكتملة أو تحتوي على بعض القيم المفقودة. ويرجع ذلك إلى التغييرات التي تحدث على مواقع الويب والقيود المفروضة على طرق الاستخراج. لذلك، فإن وجود بيانات غير كاملة أو مفقودة يمكن أن يؤثر على تحليلك.
هذا أمر مزعج للغاية... أنا شخصيا أختبر شيئًا ما عشرات المرات، على الأقل، للتأكد من عدم وجود هذا النوع من الأخطاء، وهذا هو مدى كرهي له. تعتقد أن كل شيء على ما يرام، حتى تفتح Excel أو Gsheets، وتدرك أنه يتعين عليك العودة إلى المعركة.
حلول:
– تطبيق تقنيات احتساب البيانات للتنبؤ بالقيم المفقودة في مجموعة البيانات.
- استخدم المعلومات من مصادر مختلفة لإكمال المعلومات المفقودة
– التفكير في آثار البيانات المفقودة على التحليل
المشكلة #9: إعداد البيانات وتنظيفها
توفر مواقع الويب البيانات في شكل نص غير منظم ويتطلب المعالجة. من الضروري تنسيق البيانات المستخرجة وتنظيفها لاستخدامها في التحليل. أعلم أن هذا هو الجزء الأقل متعة، لكن يجب القيام به.
إذا كان بعضكم يعرف كيفية أتمتة هذا الجزء باستخدام التعلم الآلي أو أي شيء آخر، فيرجى إبلاغي بذلك! أضيع الكثير من الوقت في القيام بذلك يدويًا مثل الأحمق في برنامج Excel.
حلول:
– تطوير وظائف معالجة البيانات لتنسيق البيانات
- استخدم مكتبات مثل Beautiful Soup للتحليل
- استخدم التعبيرات العادية لمطابقة الأنماط ومعالجة النص
– تطبيق تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام الباندا
المشكلة #10: التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات
تعرض مواقع الويب المعلومات بتنسيقات مختلفة مثل HTML أو JSON أو XML أو حتى في بعض التنسيقات المحددة الأخرى. يتعين على أدوات الكشط إدارة هذه التنسيقات واستخراج المعلومات بشكل صحيح.
حلول:
– إضافة التحكم في الأخطاء والتحقق من صحة البيانات
– الاستفادة من مكتبات التحليل المناسبة لكل تنسيق.
- إنشاء وظائف يمكنك استخدامها لتحليل البيانات بتنسيقات مختلفة.
اختتام التحديات في تجريف الويب
تجريف الويب هو هبة من السماء وشيء جميل. ولكن يمكن أن تواجه صعوبة في التعامل مع بنية HTML الفوضوية، والمحتوى الديناميكي، وإجراءات مكافحة التجريف، وتغييرات موقع الويب، على سبيل المثال لا الحصر.
لتحسين جودة وكفاءة البيانات المسروقة، قم بما يلي:
- استخدام التحقق من الأخطاء
- استخدام المتصفحات مقطوعة الرأس
- استخدم عناوين IP مختلفة
- التحقق من صحة البيانات الخاصة بك وفحصها وتنظيفها
- تعرف على كيفية إدارة التنسيقات المختلفة
- اعتماد الأدوات والمكتبات والممارسات الحالية والأحدث في هذا المجال
الآن دورك. ابدأ باتباع النصائح التي قدمناها لك وتغلب على مشكلات تجريف الويب لتكون ناجحًا في مساعيك المنحرفة الصغيرة.
