数据治理是对组织中使用的数据的可用性、可用性、完整性和安全性的整体管理。它是一组流程、角色、策略、标准和指标，它们共同作用以确保数据可以被信任和有效使用。数据治理可确保数据准确、安全和可靠，使组织能够根据可信数据做出明智的决策。
数据治理对于使用大量数据的组织（例如金融、银行、医疗保健和零售行业的组织）至关重要。数据治理的实施使组织能够了解并控制他们拥有哪些数据、谁可以访问这些数据以及如何使用这些数据。它有助于降低数据安全、隐私、可访问性、准确性和合规性方面的风险。
数据治理的组成部分包括数据管理、数据质量、元数据管理、数据安全、知识管理和流程管理。数据管理涉及创建和执行收集、组织、存储和使用数据的规则。数据质量着眼于确保数据准确可靠。元数据管理是理解数据的结构和含义以使其更易于使用的实践。数据安全侧重于监控和保护数据免遭未经授权的访问。知识管理是跟踪信息如何创建、共享和应用的实践。最后，流程管理是对数据使用和共享方式进行标准化和编码的实践。
数据治理是现代 IT 组织的重要组成部分，因为它可确保数据可信并降低风险。它需要流程、角色、策略和标准的组合来创建有效的数据治理系统。数据治理的实施使组织能够根据可靠的数据做出明智的决策。
