Se lancer dans l’aventure de l’exploration du Web peut être à la fois passionnant et stimulant, car on navigue dans les allées labyrinthiques d’Internet à la recherche de données précieuses. Dans le vaste univers numérique, l’art de l’exploration du Web est devenu une compétence essentielle, nous permettant d’extraire efficacement des informations, de développer des connaissances et de donner un sens au Web en constante expansion.

Dans cet article instructif, nous explorerons le terrain complexe de l'exploration du Web, découvrant les différences entre l'exploration du Web et le grattage du Web, tout en explorant une gamme de stratégies et de technologies qui amélioreront vos prouesses en matière d'exploration du Web.

Du domaine dynamique des sites Web JavaScript à la puissante simplicité de Python, nous vous guiderons à travers une multitude de conseils et de techniques pour garantir que votre exploration du Web soit fluide, efficace et sans entrave.

Table des matières

Alors, attachez votre ceinture et préparez-vous à embarquer pour un voyage passionnant dans le monde captivant de l'exploration du Web !

Exploration Web et grattage Web

Bien que le web scraping et l’exploration du web soient souvent considérés comme une seule et même chose, et que les deux soient utilisés pour l’exploration de données, ils présentent des différences clés. Nous explorerons ces différences et vous aiderons à déterminer quelle approche convient le mieux à vos besoins et à vos objectifs commerciaux.

Différences clés

En termes simples, l'exploration du Web est ce que font les moteurs de recherche : ils naviguent sur le Web, recherchent toutes les informations disponibles et suivent tous les liens accessibles. Ce processus général vise à rassembler autant d’informations que possible (voire la totalité) à partir d’un site Web particulier. C’est essentiellement ce que fait Google : il affiche l’intégralité de la page Web et indexe toutes les données disponibles.

D’un autre côté, le web scraping est utilisé lorsque vous souhaitez télécharger les informations collectées. Le web scraping (également connu sous le nom d’extraction de données Web) est un processus plus ciblé. En personnalisant les commandes et en utilisant des proxys de scraping, vous pouvez extraire des données spécifiques de votre site Web cible. Par la suite, vous pourrez télécharger les résultats dans un format adapté, tel que JSON ou Excel.

Exploration Web et grattage Web

Dans certains cas, l'exploration du Web et le scraping du Web peuvent être utilisés pour atteindre un seul objectif, fonctionnant essentiellement comme les étapes un et deux de votre processus. En combinant les deux, vous pouvez collecter de grandes quantités d'informations sur les principaux sites Web à l'aide d'un robot d'exploration, puis extraire et télécharger les données spécifiques dont vous avez besoin avec un grattoir.

4 stratégies d'exploration du Web

En général, les robots d'exploration Web visitent uniquement une partie des pages Web en fonction de leur budget d'exploration, qui peut être déterminé par des facteurs tels que le nombre maximum de pages par domaine, la profondeur ou la durée.

De nombreux sites Web proposent un fichier robots.txt qui spécifie quelles parties du site peuvent être explorées et lesquelles sont interdites. De plus, il existe sitemap.xml, qui est plus détaillé que robots.txt, guidant les robots sur les chemins à explorer et fournissant des métadonnées supplémentaires pour chaque URL.

Les utilisations courantes des robots d'exploration Web incluent :

  1. Les moteurs de recherche comme Googlebot, Bingbot et Yandex Bot rassemblent le code HTML d'une partie substantielle du Web, indexant les données pour les rendre facilement consultables.
  2. Les outils d'analyse SEO collectent non seulement le HTML, mais également des métadonnées, telles que le temps de réponse et l'état de réponse, pour identifier les pages cassées et suivre les liens entre les domaines pour l'analyse des backlinks.
  3. Les outils de surveillance des prix explorent les sites Web de commerce électronique pour localiser les pages de produits et extraire les métadonnées, en particulier les prix. Ces pages produits sont ensuite revisitées périodiquement.
  4. Common Crawl maintient un référentiel public de données d'exploration du Web, comme le Archives de mai 2022 contenant 3,45 milliards de pages Web.

Comment explorer les sites Web JavaScript

L'exploration de sites Web JavaScript peut être plus difficile que l'exploration de pages HTML statiques, car le contenu est souvent chargé et manipulé par du code JavaScript. Pour explorer ces sites Web, vous devez utiliser un navigateur sans interface graphique capable d'exécuter du JavaScript et d'afficher le contenu de la page. Un choix populaire pour cette tâche est la combinaison de la bibliothèque Puppeteer et de l'environnement d'exécution Node.js.

Voici un guide étape par étape pour explorer les sites Web JavaScript à l'aide de Puppeteer et Node.js :

1. Installez Node.js

Téléchargez et installez la dernière version de Node.js depuis le site officiel (https://nodejs.org/).

2. Créez un nouveau répertoire de projet

Créez un nouveau répertoire pour votre projet et accédez-y à l'aide de la ligne de commande.

mkdir js-crawler
cd js-crawler

3. Initialisez un nouveau projet Node.js

Exécutez la commande suivante dans le répertoire de votre projet pour créer un nouveau package.json fichier avec les paramètres par défaut.

npm init -y

4. Installer le Marionnettiste

Installez Puppeteer en exécutant la commande suivante dans le répertoire de votre projet

npm install puppeteer

5. Créez un nouveau fichier JavaScript

Créez un nouveau fichier nommé

crawler.js

dans le répertoire de votre projet, qui contiendra le code pour explorer le site Web JavaScript.

6. Écrivez le code du robot

Ouvrir

crawler.js

et ajoutez le code suivant :

const puppeteer = require('puppeteer');
async function crawlJavaScriptWebsite(url) {

Lancer une nouvelle instance de navigateur

const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });

Créer une nouvelle page dans le navigateur

const page = await browser.newPage();

Accédez à l'URL cible

await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' })

Extrayez les données de la page en utilisant

evaluate()
const data = await page.evaluate(() => {

Écrivez votre code JavaScript personnalisé ici pour extraire les données dont vous avez besoin. Par exemple, extrayons tous les titres (éléments h1) de la page.

const headings = Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading => heading.textContent);
return {
headings,
};
});

Fermez le navigateur

await browser.close();

Renvoie les données extraites

return data;
}

Exemple d'utilisation :

crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/')
.then(data => console.log(data))
.catch(err => console.error(err));

Remplace le

https://example.com/

URL avec l'URL du site Web cible et personnalisez l'URL

page.evaluate()

fonction pour extraire les données dont vous avez besoin.

7. Exécutez le robot d'exploration

Exécutez la commande suivante dans le répertoire de votre projet pour exécuter le robot :

node crawler.js

Le script lancera un navigateur sans interface graphique, accédera à l'URL cible et exécutera le code JavaScript spécifié dans le fichier

page.evaluate()

fonction. Les données extraites seront enregistrées sur la console.

Gardez à l’esprit qu’il s’agit d’un exemple basique d’exploration d’un site Web JavaScript. Pour des cas d'utilisation plus avancés, vous devrez peut-être interagir avec la page, gérer les requêtes AJAX, faire défiler la page ou gérer les CAPTCHA et les cookies.

Comment explorer le Web avec Python

Explorer un site Web avec Python implique de récupérer des pages Web, d'analyser leur contenu et de suivre des liens vers d'autres pages. Dans ce guide, nous utiliserons deux bibliothèques Python populaires : Requests et Beautiful Soup. Ce guide suppose que Python est installé et que vous avez une compréhension de base de la programmation Python.

Étape 1 : Installez les bibliothèques requises

Installez les bibliothèques Requests et Beautiful Soup en utilisant pip :

pip install requests beautifulsoup4

Étape 2 : Importer les bibliothèques

Importez les bibliothèques requises dans votre script Python :

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

Étape 3 : Créez une fonction pour récupérer le contenu de la page Web

Créez une fonction pour récupérer le contenu de la page Web à l'aide de la bibliothèque Requests :

def fetch_page(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"Failed to fetch {url} (status code {response.status_code})")
        return None

Étape 4 : Créez une fonction pour analyser le contenu de la page Web

Créez une fonction pour analyser le contenu de la page Web à l'aide de la bibliothèque Beautiful Soup :

def parse_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
return soup

Étape 5 : Créez une fonction pour extraire les liens du contenu analysé

Créez une fonction pour extraire tous les liens du contenu de la page Web analysé :

def extract_links(soup, base_url):
   links = []
    for a_tag in soup.find_all("a"):
        href = a_tag.get("href")
        if href and not href.startswith("#"):
            if not href.startswith("http"):
                href = base_url + href
            links.append(href)
    return links

Étape 6 : Créez une fonction pour explorer le site Web

Créez une fonction pour explorer le site Web de manière récursive :

def crawl_website(url, max_depth=2, depth=0):
    if depth > max_depth:
        return
    html = fetch_page(url)
    if not html:
        return
    soup = parse_page(html)
    links = extract_links(soup, url)
    print(f"{'  ' * depth}[{depth}] {url}")
    for link in links:
        crawl_website(link, max_depth, depth + 1)

Étape 7 : Exécutez le robot d'exploration

Exécutez le robot en appelant le

crawl_website

fonction avec l'URL souhaitée et la profondeur maximale :

if __name__ == "__main__":
start_url = "https://example.com/"
    max_depth = 2
    crawl_website(start_url, max_depth)

Ce guide étape par étape montre comment explorer un site Web à l'aide de Python. Vous pouvez personnaliser le

crawl_website

fonction pour gérer des structures de sites Web spécifiques, ajouter une logique pour stocker les informations extraites ou implémenter des fonctionnalités d'exploration plus avancées telles que la gestion des robots.txt, la limitation du débit ou la parallélisation des requêtes.

12 conseils pour explorer un site Web sans être bloqué

Voici les principales stratégies pour explorer le Web sans rencontrer de blocages :

#1 : vérifier le protocole d'exclusion des robots

Avant d'explorer ou de supprimer un site Web, assurez-vous que votre cible autorise la collecte de données à partir de sa page. Inspectez le fichier du protocole d'exclusion des robots (robots.txt) du site Web et respectez les réglementations du site Web.

Même si le site Web autorise l'exploration, soyez respectueux et n'endommagez pas le site. Respectez les réglementations spécifiées dans le protocole d'exclusion des robots, explorez pendant les heures creuses, limitez les requêtes provenant d'une seule adresse IP et établissez un délai entre les requêtes.

Cependant, même si le site Web autorise le web scraping, vous pouvez toujours rencontrer des blocages, il est donc essentiel de suivre également des étapes supplémentaires. Pour un guide plus complet, consultez notre didacticiel Python de web scraping.

#2 : utiliser un serveur proxy

L'exploration du Web serait presque impossible sans proxys. Choisissez un fournisseur de services proxy réputé et choisissez entre les proxys IP de centre de données et résidentiels en fonction de votre tâche.

L'utilisation d'un intermédiaire entre votre appareil et le site Web cible diminue les blocages d'adresses IP, garantit l'anonymat et vous permet d'accéder à des sites Web qui peuvent être indisponibles dans votre région. Par exemple, si vous résidez en Allemagne, vous devrez peut-être utiliser un proxy américain pour accéder au contenu Web aux États-Unis.

Pour des résultats optimaux, choisissez un fournisseur proxy avec un grand pool IP et un large éventail d'emplacements.

#3 : Rotation des adresses IP

Lorsque vous utilisez un pool de proxy, il est crucial de faire pivoter vos adresses IP.

Si vous envoyez trop de requêtes depuis la même adresse IP, le site Web cible vous reconnaîtra bientôt comme une menace et bloquera votre adresse IP. La rotation du proxy vous permet d'apparaître comme si vous êtes plusieurs internautes différents et réduit le risque d'être bloqué.

Tous les proxys résidentiels Oxylabs alternent les IP, mais si vous utilisez des proxys de centre de données, vous devez utiliser un service de rotation de proxy. Nous alternons également les proxys IPv6 et IPv4. Si vous êtes intéressé par les différences entre IPv4 et IPv6, lisez l'article rédigé par ma collègue Iveta.

#4 : Utiliser de vrais agents utilisateurs

La plupart des serveurs qui hébergent des sites Web peuvent examiner les en-têtes de la requête HTTP générée par les robots d'exploration. Cet en-tête de requête HTTP, appelé agent utilisateur, contient diverses informations allant du système d'exploitation et du logiciel au type d'application et à sa version.

Les serveurs peuvent facilement détecter les agents utilisateurs suspects. Les agents utilisateurs réels contiennent des configurations de requêtes HTTP populaires soumises par les visiteurs organiques. Pour éviter d'être bloqué, assurez-vous de personnaliser votre agent utilisateur pour qu'il ressemble à un agent organique.

Étant donné que chaque requête effectuée par un navigateur Web contient un agent utilisateur, vous devez fréquemment changer d'agent utilisateur.

Il est également essentiel d’utiliser les agents utilisateurs les plus récents et les plus populaires. Si vous faites des requêtes avec un agent utilisateur vieux de cinq ans à partir d'une version de Firefox non prise en charge, cela soulève de nombreux signaux d'alarme. Vous pouvez trouver des bases de données publiques sur Internet qui vous montrent quels agents utilisateurs sont actuellement les plus populaires. Nous disposons également de notre propre base de données régulièrement mise à jour, alors contactez-nous si vous avez besoin d'y accéder.

#5 : définissez correctement votre empreinte digitale

Les mécanismes anti-scraping sont de plus en plus sophistiqués et certains sites Web utilisent le protocole TCP (Transmission Control Protocol) ou les empreintes digitales IP pour détecter les robots.

Lors du scraping du Web, TCP laisse divers paramètres. Ces paramètres sont établis par le système d'exploitation ou l'appareil de l'utilisateur final. Si vous vous demandez comment éviter d'être mis sur liste noire lors du scraping, assurez-vous que vos paramètres sont cohérents. Vous pouvez également utiliser Web Unblocker, une solution proxy basée sur l'IA avec une fonctionnalité d'empreinte digitale dynamique. Web Unblocker combine de nombreuses variables d'empreintes digitales de telle sorte que même lorsqu'il identifie une seule empreinte digitale qui fonctionne le mieux, les empreintes digitales sont toujours apparemment aléatoires et peuvent passer les contrôles anti-bot.

#6 : Attention aux pièges en pot de miel

Méfiez-vous des pièges honeypot qui sont des liens dans le code HTML qui peuvent être détectés par les web scrapers mais qui sont invisibles pour les utilisateurs organiques. Ces pièges sont utilisés pour identifier et bloquer les robots d'exploration, car seuls les robots suivraient ces liens. Bien que la mise en place de pots de miel nécessite beaucoup de travail, certaines cibles peuvent les utiliser pour détecter les robots d'exploration Web, alors méfiez-vous si votre demande est bloquée et qu'un robot d'exploration est détecté.

#7 : Utiliser les services de résolution de CAPTCHA

Les CAPTCHA posent un défi majeur à l'exploration du Web, car ils obligent les visiteurs à résoudre des énigmes pour confirmer qu'ils sont humains. Ces énigmes incluent souvent des images difficiles à déchiffrer pour les ordinateurs. Pour contourner les CAPTCHA, utilisez des services de résolution de CAPTCHA dédiés ou des outils d'exploration prêts à l'emploi, tels que l'outil d'exploration de données d'Oxylabs, qui résout les CAPTCHA et fournit des résultats prêts à l'emploi. Un comportement suspect peut inciter la cible à demander la résolution de CAPTCHA.

#8 : modifier le modèle d'exploration

Pour éviter d'être bloqué, modifiez le modèle de navigation de votre robot pour le rendre moins prévisible. Vous pouvez ajouter des clics, des défilements et des mouvements de souris aléatoires pour imiter le comportement de navigation d'un utilisateur normal. Pour connaître les meilleures pratiques, réfléchissez à la façon dont un utilisateur typique parcourrait le site Web et appliquerait ces principes à l'outil. Par exemple, visiter la page d’accueil avant de demander les pages intérieures est un modèle logique.

#9 : Réduire la vitesse du grattoir

Pour réduire le risque d'être bloqué, ralentissez la vitesse du scraper en ajoutant des pauses aléatoires entre les requêtes ou en lançant des commandes d'attente avant d'effectuer une action. Si l'URL est limitée en débit, respectez les limitations du site Web et réduisez la vitesse de scraping pour éviter les demandes de limitation.

#10 : Exploration pendant les heures creuses

Les robots d'exploration se déplacent plus rapidement que les utilisateurs réguliers et peuvent avoir un impact significatif sur la charge du serveur. L'exploration pendant les périodes de charge élevée peut affecter négativement l'expérience utilisateur en raison de ralentissements du service. Pour éviter cela, explorez pendant les heures creuses, par exemple juste après minuit (localisées sur le service), afin de réduire la charge sur le serveur.

#11 : évitez le grattage d’images

La récupération d'images peut être risquée, car il s'agit souvent d'objets riches en données qui peuvent être protégés par le droit d'auteur. De plus, les images sont souvent masquées dans les éléments JavaScript, ce qui peut augmenter la complexité du processus de scraping et ralentir le web scraper. Pour extraire des images d'éléments JS, une procédure de scraping plus compliquée devrait être utilisée.

#12 : utiliser un navigateur sans tête

Un navigateur sans tête est un outil qui fonctionne comme un navigateur classique mais sans interface utilisateur graphique. Il permet de récupérer le contenu chargé en rendant des éléments JavaScript. Les navigateurs les plus utilisés, Chrome et Firefox, disposent de modes sans tête qui peuvent être utilisés pour le web scraping sans déclencher de blocages.

Tutoriel vidéo sur la façon d'explorer un site Web

Dans ce tutoriel Oxylabs, vous découvrirez les bases de l'exploration Web et son importance pour la collecte de données tout en abordant les aspects éthiques et juridiques. Il présente des outils populaires tels que Scrapy, Beautiful Soup et Selenium, et vous aide à choisir celui qui convient le mieux à vos besoins.

Le didacticiel vous aide à comprendre la structure d'un site Web, à créer un robot d'exploration Web simple et à extraire les informations dont vous avez besoin. Il vous rappelle également de suivre de bonnes manières de web scraping, comme respecter les règles robots.txt et ne pas surcharger les serveurs.

La vidéo vous aide également à relever des défis tels que l'obtention de données à partir de pages dynamiques, la gestion de plusieurs pages et l'évitement des blocages. Il montre comment enregistrer et organiser vos données et donne des conseils pour rendre votre projet d'exploration Web plus grand et plus efficace. Enfin, il vous rappelle de toujours suivre les directives éthiques et juridiques.

Conclusion

Alors que nous arrivons à la fin de notre exploration exaltante du monde de l’exploration du Web, il devient clair que maîtriser cet art équivaut à posséder une carte au trésor dans le vaste paysage en constante évolution d’Internet. Nous avons exploré les subtilités qui distinguent l'exploration du Web du web scraping, découvert diverses stratégies et nous sommes aventurés dans les domaines dynamiques des sites Web JavaScript et de l'exploration du Web basée sur Python.

Notre trésor d'astuces et de conseils garantit que vos efforts d'exploration du Web restent responsables et éthiques, en évitant les pièges et les obstacles qui peuvent survenir en cours de route. Ainsi, alors que vous naviguez dans l'océan numérique sans limites, armé des connaissances et de la sagesse glanées dans cet article complet, n'oubliez pas que la capacité d'exploiter la puissance de l'exploration du Web vous élèvera au-dessus de la concurrence et débloquera les joyaux cachés dans les profondeurs de l'Internet. le monde numérique.

Alexandre Schmidt

Alexander Schmidt est un ingénieur logiciel qui croit qu'il faut travailler plus intelligemment, pas plus dur. Avec 12 ans d'expérience dans l'automatisation et l'extraction de données Web à des fins d'analyse et de recherche, il donne aux entreprises des conseils pratiques et des informations précieuses, fournies de manière amusante et facile à lire, pour aider les autres à maximiser la valeur et les performances de leurs solutions proxy. Lorsqu'il n'est pas en train de peaufiner sa configuration ou de conseiller des PME, vous pouvez trouver Alexander en train de se renseigner sur les dernières nouvelles technologiques et les avancées de l'IA.

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